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WiSe 17/18: Analyse politischer Netzwerköffentlichkeiten

Daniel Maier

Kommentar

Gegenstand: Wahlkampf auf Twitter oder Issue-Netzwerke im World Wide Web – politische Öffentlichkeiten sind ohne internetbasierte Kommunikation heute nicht mehr zu denken. Diese Online-Öffentlichkeiten charakterisieren sich durch eine Netzwerkstruktur und werden deshalb auch als Netzwerköffentlichkeiten bezeichnet. Das Seminar blickt aus der Makroperspektive auf Netzwerköffentlichkeiten und fokussiert die Netzwerkstrukturen, welche sich aus Hyperlink- und Follower-Beziehungen, sowie Shares- und Retweets zwischen Akteuren des politischen Lebens im im WWW (Web 1.0) bzw. auf Social-Networking Sites (Web 2.0) ergeben. Medienpolitische Debatten, wie die Regulierung algorithmischer Kuration, sowie sozialpsyocholigische Aspekte (z.B. „Hate Speech“), sind zwar Phänomene dieser Netzwerköffentlichkeiten, aber nicht Gegenstand des Seminars (vgl. hierzu die Seminare von Prof. Jeanette Hofmann und Christian Strippel). Zielgruppe und Vorkenntnisse: Das Seminar versteht sich als Forschungsseminar und richtet sich an fortgeschrittene Masterstudierende, die Freude an der empirischen Forschung haben. Die forschungspraktische Orientierung des Kurses ist darauf ausgerichtet, Kommunikationstheorie und (netzwerkanalytische) Methoden zu verknüpfen und soll Studierende auf ihre Masterarbeit vorbereiten. Vorkenntnisse in der Netzwerkanalyse sind hilfreich, aber keine notwendige Voraussetzung für die Seminarteilnahme. Die erfolgreiche Teilnahme am Methodenmodul wird jedoch nachdrücklichst empfohlen. Aufbau und Termine: Jeder Seminartermin ist zweigeteilt und vierstündig. Aufgrund der erhöhten Präsenzzeit, ist das Seminar mit der Weihnachtspause beendet. Im ersten Teil (10-12 Uhr) jedes Termins werden theoretische Aspekte und empirische Studien diskutiert. Im zweiten Teil (Lab, 12-14 Uhr) rücken die Methoden der Netzwerkanalyse (und Visualisierung) und ihre Umsetzung mit der statistischen Programmierumgebung „R“ (für Visualisierung: „Gephi“) in den Vordergrund. Datensätze werden zur Verfügung gestellt. Schließen

10 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Fr, 10:00 - 14:00 10 Termine

Fr, 20.10.2017 10:00 - 14:00

Dozenten:
Daniel Maier