5581G11
Modul G
WiSe 17/18: Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.1
Manfred Leiske
Hinweise für Studierende
Modul G
Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt per Mail in der Zeit vom 02.10. - 13.10.2017, 12 Uhr:
Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie ab dem 02.10.2017 unter: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s Schließen
Elektronische Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesen Modul erfolgt per Mail in der Zeit vom 02.10. - 13.10.2017, 12 Uhr:
Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie ab dem 02.10.2017 unter: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
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Kommentar
Modul G
Inhalte des Moduls
Statistische Auswertungen mit SPSS I-III
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. Schließen
Inhalte des Moduls
Statistische Auswertungen mit SPSS I-III
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. Schließen
15 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mi, 25.10.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mi, 01.11.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mi, 08.11.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mi, 15.11.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mi, 22.11.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS I
Mi, 29.11.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mi, 06.12.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mi, 13.12.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mi, 20.12.2017 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mi, 10.01.2018 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS II
Mi, 17.01.2018 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III
Mi, 24.01.2018 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III
Mi, 31.01.2018 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III
Mi, 07.02.2018 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III
Mi, 14.02.2018 09:00 - 12:30
Statistische Auswertung mit SPSS III