19315501        
        
          Vorlesung        
      
      WiSe 17/18: Computer Vision
Tim Landgraf
Hinweise für Studierende
Blockveranstaltung vom 26.03.-10.04.2018
Übungen siehe  19315502
Kommentar
Inhalt
In der Computer Vision geht es um die Erkennung von Objekten oder Ereignissen in Kamerabildern. Im Gegensatz zur reinen Bildverarbeitung arbeiten wir oft mit einer Folge von Bildern. In der Vorlesung werden wir wegbereitende Veröffentlichungen vorstellen. Die Vorlesung schließt mit einer ausführlichen Betrachtung des gegenwärtigen State-of-the-Art.
  
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10 Termine
Zusätzliche Termine
Mi, 11.04.2018 10:00 - 12:00Klausur
    
    
    
          
          Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mo, 26.03.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 27.03.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 28.03.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 29.03.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 03.04.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 04.04.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Do, 05.04.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 06.04.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mo, 09.04.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Di, 10.04.2018 10:00 - 13:00                    
                        
    
    
                  
                
              
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