Das Seminar gibt eine praxisorientierte Einführung in die lineare und logistische Regression. Im ersten Teil werden Grundlagen der Regression besprochen und wie Regressionsergebnisse interpretiert werden. Praktische Anwendungen werden mit dem Statistikprogramm Stata durchgeführt. Im Weiteren wird dann intensiver auf die in der Soziologie häufig verwendete logistische Regression und die Unterschiede zur einfachen linearen Regression eingegangen. Ein spezieller Fokus liegt dabei auf dem Unterschied in der Interpretation von Chancenverhältnis (odds-ratio), relativem Risiko und marginal Effekten. Zu dem Zweck wird die logistische Regression auch mit dem linearen Wahrscheinlichkeitsmodell verglichen. Model fit Kriterien und Modellvergleiche werden besprochen und Übungen in Stata durchgeführt. Erweiterungen der logistischen Regression in Form der ordinalen logistischen und der multinomialen logistischen Regression besprochen. Darüber hinaus wird die aktuelle Debatte zu Modellvergleichen in der logistischen Regression aufgegriffen und anwendungsorientiert aufbereitet, um den Teilnehmenden Leitlinien zur Anwendung im Bereich der empirischen soziologischen Forschung zu geben. Der Fokus des Seminars liegt nicht auf der formellen statistischen Theorien, sondern der den Modellen unterliegenden Forschungslogik und Anwendungsmöglichkeiten. Praktische Aufgaben, Gruppenarbeit und aktive Diskussion innerhalb des Seminars sind deshalb nicht nur möglich sondern absolut gewünscht. Das Seminar wird im PC-Pool mit dem Statistikprogramm Stata durchgeführt. Alle Anwendungen sind aber auf andere Softwareanwendungen übertragbar (z.B. R) und das Erlernen des Statistikprogramms steht nicht im Vordergrund. Schließen