126210 Seminar

WiSe 18/19: Spezifische Methoden psychologischer Forschung: Bayesianische Methoden für Psycholog*innen

Georg Hosoya

Kommentar

Bayesianische Methoden erfreuen sich in der psychologisch-methodischen Forschung eines zunehmenden Interesses. Im Seminar werden einige der diskutierten Ansätze besprochen. Hierzu gehören, ausgehend von Bayes Theorem, eine Einführung in Bayesianische Inferenz und die damit verbundene Spezifikation und Bayesianische Schätzung einiger Modelle, die in der Psychologie häufig verwendet werden, wie z.B. lineare und logistische Regressionsmodelle, Pfadmodelle, Multilevelmodelle sowie eindimensionale Modelle der Item Response Theorie für kategoriale und kontinuierliche Daten. Hierbei kommen Markov chain Monte Carlo (MCMC) – Methoden zum Einsatz.
Zielsetzung ist es, Studierenden einen Einblick in neuere methodische Entwicklungen zu geben und ein Grundverständnis für Bayesianische Methoden und deren Vorteile und Grenzen zu vermitteln. Gegen Ende des Seminars wird zusätzlich die Thematik der Bayes-Faktoren behandelt, die vor allem in der experimentell arbeitenden Psychologie als Alternative zum klassischen Signifikanztest gehandelt werden.
Günstige Voraussetzungen für die Teilnahme sind ein hohes methodisches Interesse und Freude am Umgang mit R, da das Seminar einen hohen Praxisanteil besitzt. Zum Einsatz kommen die Software JAGS (Just Another Gibbs Sampler) und das R-Paket rjags. Schließen

16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 16.10.2018 08:00 - 10:00

Dozenten:
Dr. Georg Hosoya

Räume:
KL 23/221 (PC-Raum) (Habelschwerdter Allee 45)

Di, 23.10.2018 08:00 - 10:00

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Dr. Georg Hosoya

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KL 23/221 (PC-Raum) (Habelschwerdter Allee 45)

Di, 30.10.2018 08:00 - 10:00

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Di, 06.11.2018 08:00 - 10:00

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Di, 13.11.2018 08:00 - 10:00

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Di, 20.11.2018 08:00 - 10:00

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Di, 27.11.2018 08:00 - 10:00

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Di, 04.12.2018 08:00 - 10:00

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Di, 11.12.2018 08:00 - 10:00

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KL 23/221 (PC-Raum) (Habelschwerdter Allee 45)

Di, 18.12.2018 08:00 - 10:00

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Di, 08.01.2019 08:00 - 10:00

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Di, 15.01.2019 08:00 - 10:00

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Di, 22.01.2019 08:00 - 10:00

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Di, 29.01.2019 08:00 - 10:00

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Di, 05.02.2019 08:00 - 10:00

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Di, 12.02.2019 08:00 - 10:00

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