5591G11        
        
          Modul G        
      
      WiSe 18/19: Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.1
Manfred Leiske
Hinweise für Studierende
        Modul G
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesem Modul erfolgt per Mail in der Zeit vom 01.10. - 12.10.2018, 12 Uhr:
 
Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
Das Anmeldeformular finden Sie ab dem 01.10.2018 unter: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ´s Schließen
  Digitale Datenanalyse und statistische Methoden
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Die Anmeldung zu diesem Modul erfolgt per Mail in der Zeit vom 01.10. - 12.10.2018, 12 Uhr:
Bitte schicken Sie das ausgefüllte Anmeldeformular an abv-it@zedat.fu-berlin.de
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Kommentar
        Modul G
Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
 
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. Schließen
  Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten (z. B. zur Kundenzufriedenheit) aufzuarbeiten und auszuwerten und damit z. B. Marktanalysen durchzuführen. Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, -aufbereitung, -selektion, -modifikation, -exploration, statistische Kennwerte, Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Testkonstruktion. Schließen
12 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Mi, 24.10.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 31.10.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 07.11.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 14.11.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                
              
                  
                    
                      Mi, 21.11.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 28.11.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 05.12.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 12.12.2018 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                
              
                  
                    
                      Mi, 16.01.2019 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 23.01.2019 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 30.01.2019 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mi, 06.02.2019 09:00 - 12:30                    
                        
    
    
                  
                
              