19304201
Vorlesung
WiSe 18/19: Mustererkennung / Machine Learning
Tim Landgraf
Hinweise für Studierende
Übungen siehe 19304202
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen
Kommentar
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.
SchließenLiteraturhinweise
wird noch bekannt gegeben
14 Termine
Zusätzliche Termine
Mi, 12.12.2018 12:00 - 14:00Klausur
Mi, 13.02.2019 12:00 - 14:00
Klausur
Mi, 27.03.2019 10:00 - 12:00
Nachklausur
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mi, 17.10.2018 12:00 - 14:00
Mi, 24.10.2018 12:00 - 14:00
Mi, 31.10.2018 12:00 - 14:00
Mi, 07.11.2018 12:00 - 14:00
Mi, 14.11.2018 12:00 - 14:00
Mi, 21.11.2018 12:00 - 14:00
Mi, 28.11.2018 12:00 - 14:00
Mi, 05.12.2018 12:00 - 14:00
Mi, 19.12.2018 12:00 - 14:00
Mi, 09.01.2019 12:00 - 14:00
Mi, 16.01.2019 12:00 - 14:00
Mi, 23.01.2019 12:00 - 14:00
Mi, 30.01.2019 12:00 - 14:00
Mi, 06.02.2019 12:00 - 14:00
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen ... Lesen Sie weiter