WiSe 19/20: Modulangebote
Ökonometrie
0190d_m30-
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists)
0171dA1.5Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um inihrem weiteren Studium formalisierte ökonomische Sachverhalte zu verstehen und eigenständige Lösungen fürdarauf bezogene Probleme entwickeln zu können. Dazu gehören die grundlegenden Kenntnisse in linearer Algebra und Analysis sowie deren Anwendung auf ökonomische Fragestellungen. Darüber hinaus wird eine positive Wertschätzung von individuellen und kulturellen Verschiedenheiten der Studentinnen und Studenten für die Lehr- und Lernerfolge nutzbar gemacht.
Inhalte:
Vektoren, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Funktionen von einer und mehreren Veränderlichen, gewöhnliche und partielle Ableitungen, Extremwerte von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen,Integralrechnung.
Veranstaltungssprache
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Deutsch/Englisch
Arbeitszeitaufwand
180 Stunden (6 LP)
Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
ein Semester / jedes Wintersemester-
102007
Vorlesung
Mathematik (V) (Dieter Nautz)
Zeit: Mo 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.10.2019)
Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
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102008
Übung
Mathematik (Ü) (Dieter Nautz)
Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.10.2019)
Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
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102009
Tutorium
Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
Zeit: Mi 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Do 08:00-10:00, Do 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, Do 14:00-16:00, Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 23.10.2019)
Ort: Mi 328 Hörsaal (Boltzmannstr. 16-20), Do 328 Hörsaal (Boltzmannstr. 16-20), Do HFB/K II Konferenzraum (Garystr. 35-37), Do HFB/K III Konferenzraum (Garystr. 35-37), Do Hs 102 Hörsaal (Garystr. 21), Do Hs 103 Hörsaal (Garystr. 21), Do Hs 108a Hörsaal ...
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102007
Vorlesung
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Schließende Statistik (Inferential Statistics)
0171dA1.7Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte dieser Entscheidungen beurteilen. Sie besitzen des Weiteren Fähigkeiten zum Lösen dreier zentraler statistischer Problemstellungen: Schätzung eines unbekannten Parameters einer Verteilung (Punktschätzung), Angabe eines Vertrauensbereichs für den unbekannten Parameter (Konfidenzintervalle) sowie Aussagen über die Gleichheit bzw. Ungleichheit von Verteilungen (Tests) treffen zu können. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, diese Techniken anhand von empirischen Daten rechnergestützt selbstständig anzuwenden. Hierbei wirken sich divers zusammengesetzte Studierendengruppen aufgrund der Vielfalt der Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten ihrer Mitglieder positiv auf die Qualität der Forschung aus und erbringen einen beträchtlichen Mehrwert.
Inhalte:
Stetige Verteilungsmodelle, Stichprobenfunktionen, Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen, Regressionsanalyse.
Veranstaltungssprache
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Deutsch/Englisch
Arbeitszeitaufwand
180 Stunden (6 LP)
Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
ein Semester / jedes Wintersemester-
102013
Vorlesung
Schließende Statistik (V) (Timo Schmid)
Zeit: Di 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.10.2019)
Ort: Hs 104 Hörsaal (Garystr. 21)
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102014
Übung
Schließende Statistik (Ü) (Timo Schmid)
Zeit: Do 08:00-10:00 (Erster Termin: 17.10.2019)
Ort: Hs 104 Hörsaal (Garystr. 21)
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102015
Tutorium
Schließende Statistik (T) (Dienstag, 10 – 12 Uhr: Yeonjoo Lee Montag, 16 – 18 Uhr: Nicolas Frink Mittwoch, 14 – 16 Uhr: Florian Stammwitz)
Zeit: Mo 16:00-18:00, Di 10:00-12:00, Mi 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.10.2019)
Ort: Mo HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37), Di HFB/D Hörsaal (Garystr. 35-37), Mi HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Mi HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37)
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102013
Vorlesung
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Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics) 0171dA1.6
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Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics) 0171dB2.1
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Einführung in die Zeitreihenanalyse (Introduction to Time Series Analysis) 0171dB2.3
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Einführung in die Mikroökonometrie (Introduction to Microeconometrics) 0171dB2.4
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