5501G21

WiSe 19/20: Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 2 (Ferienmodul)

Martin Barghoorn

Information for students

Modul G Digitale Datenanalyse und statistische Methoden Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und ... read more

Comments

Modul G - Lehrveranstaltung 2 Inhalte des Moduls Datenanalyse und statistische Methoden mit R Die Programmiersprache R ist eine für Windows, Mac und Linux frei ... read more

Modul G - Lehrveranstaltung 2

Inhalte des Moduls

Datenanalyse und statistische Methoden mit R

Die Programmiersprache R ist eine für Windows, Mac und Linux frei erhältliche, moderne Software, die relativ einfach zu erlernen ist und fast unbegrenzte Möglichkeiten für praxisorientierte Programmierung und statistische Auswertung bietet. R ist ein Open Source System, das einerseits einen sehr großen Vorrat an wichtigen Funktionen bereitstellt und andererseits einen komfortablen Einstieg in die individuelle und kreative Programmierung ermöglicht. Mit R unterliegt man nicht den Beschränkungen statistischer Standard-Software und wichtige Schnittstellen zu anderen Systemen wie z.B. MS-Office-Paketen oder Datenbanken sind vorhanden.
Für die praktische Stoffvermittlung und die Übungen im Modul wird das R-System genutzt, das 1992 von den Statistikern Ross Ihaka und Robert Gentleman entwickelte wurde. Für statistische Arbeiten am Computer ist R zur wichtigsten Programmiersprache weltweit geworden.
Folgende statistische Methoden werden behandelt:

- Definition Statistik, Zusammenfassung von Methoden
- Deskriptive Statistik, amtliche und nichtamtliche Statistik
- Grundgesamt und Stichproben
- Stichprobentheorie, Markt- und Meinungsforschung
- Variablen, Merkmal und Skalen (Datentyp)
- Lage- und Streuungsmaße
- Multivariate Statistik, Kontingenztafeln, Testverfahren
- Ein- und mehrdimensionale Kreuztabellen, sowie statistische Testverfahren (T-Test und Chi-Quadrat-Test)
- Assoziationsmaße, Korrelation, Modelle
- Grafische Methoden, explorative und vergleichende Grafik
- Bedeutung von Algorithmen, diverse Algorithmen in Statistik und Informatik
- R-Packages, Speicherplatz und Verschlüsselungsverfahren, Datenkompression
- RODBC-Datenbank-Verbindung und Auswertungen mit Datenbanken (SQL)
- Datamining, Textmining

Alle genannten Themen werden in Theorie und Praxis behandelt. Den Studierenden wird ein ausführliches Skript zur Verfügung gestellt.
close

12 Class schedule

Regular appointments

Mon, 09:00 - 12:30 4 Class schedule

Mon, 2020-03-09 09:00 - 12:30

Tue, 2020-03-10 09:00 - 12:30

Wed, 2020-03-11 09:00 - 12:30

Thu, 2020-03-12 09:00 - 12:30

Mon, 09:00 - 12:30 4 Class schedule

Mon, 2020-03-16 09:00 - 12:30

Tue, 2020-03-17 09:00 - 12:30

Wed, 2020-03-18 09:00 - 12:30

Thu, 2020-03-19 09:00 - 12:30

Mon, 09:00 - 12:30 4 Class schedule

Mon, 2020-03-23 09:00 - 12:30

Tue, 2020-03-24 09:00 - 12:30

Wed, 2020-03-25 09:00 - 12:30

Thu, 2020-03-26 09:00 - 12:30

Back to list of modules

Freie Universität Berlin

Service Nav

Course catalog

WiSe 19/20: Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 2 (Ferienmodul)

Martin Barghoorn

Information for students

Comments

12 Class schedule

Freie Universität Berlin

Subjects A - Z