Für weitere Informationen bitte im Vorlesungsverzeichnis der Universität Potsdam nachschlagen. https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=83640&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung Schließen

Die Lehrveranstaltung behandelt Datenanalysetechniken für Paneldaten und andere Daten mit hierachischen Strukturen (Komplexe Stichproben, Itembatterien, international vergleichende Umfragedaten, Schulklassen, etc.). Behandelt werden Techniken zum Management von hierarchischen Daten, graphische Verfahren zur Beschreibung der Daten und verschiedene Regressionsmodelle zur Analyse solcher Daten (2-Step-Approach, Random-Intercept, Random-Coefficient, Panel-Fixed-Effects, Seemingly Unrelated Regression, und Bayesian-Multilevel). Als Datenanalyseprogramm wird Stata verwendet. R-Anwender sind ebenfalls willkommen. Schließen