19304201 Vorlesung

WiSe 20/21: Mustererkennung / Machine Learning

Tim Landgraf

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen

Kommentar

Inhalt:

Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit ... Lesen Sie weiter

Literaturhinweise

wird noch bekannt gegeben

15 Termine

Zusätzliche Termine

Mo, 04.01.2021 10:00 - 13:00
Klausur Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 01.03.2021 10:00 - 13:00
Klausur

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Mo, 02.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 09.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 16.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 23.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 30.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 07.12.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 14.12.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 04.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 11.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 18.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 25.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 01.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 08.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 15.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 22.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning

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