24257b1 Übung

WiSe 20/21: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik

Frederik Tilmann

Hinweise für Studierende

Modul MSc-GP007: (StudO 2017 und 2012: V (2 SWS) + Ü (2 SWS) = 6 LP) Seismik III: Inversions- und Abbildungsverfahren in der Geophysik /Modul D008: Seismik III (Methodik seismischer Abbildungsverfahren) (STO 2009) Schließen

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Treffen der Geophysik-Studierenden aller Semester als Webex-Meeting am Freitag, 30.10.2020 um 11 Uhr; Ergänzende Übungen zur Vorlesung (Fokus auf Computerübungen in Matlab/python). Kenntnis dieser Computersprachen ist allerdings keine Voraussetzung, da die Grundlagen in der Übung angeeignet werden können. Die Übungen sollen das Wissen um die Grundlagen vertiefen, und andererseits den praktischen Umgang mit geophysikalischen Inversionsmethoden vermitteln. Schließen

Kommentar

Inhalt: Grundlagen der Inversionstheorie und ihre Anwendung auf geophysikalische Problemstellungen, Uncertainty Quantification, Bayes’ Theorem; Einführung in Methoden des `Maschinellen Lernens‘ im Kontext geophysikalischer Fragestellungen. Schließen

Literaturhinweise

R. C. Aster, B. Borchers, and C. H. Thurber. Parameter estimation and inverse problems. Elsevier

15 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

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