19304201
Vorlesung
WiSe 20/21: Mustererkennung / Machine Learning
Tim Landgraf
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen
Kommentar
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.
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wird noch bekannt gegeben
15 Termine
Zusätzliche Termine
Mo, 04.01.2021 10:00 - 13:00Klausur Mustererkennung / Machine Learning
Räume:
Virtueller Raum 09
Klausur
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 02.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 09.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 16.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 23.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 30.11.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 07.12.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 14.12.2020 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 04.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 11.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 18.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 25.01.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 01.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 08.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 15.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Mo, 22.02.2021 10:00 - 12:00
Mustererkennung / Machine Learning
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit ... Lesen Sie weiter