Seminar Spezifische Methoden psychologischer Forschung Das Seminar gibt eine Einführung in statistische Modelle mit latenten Variablen. Modelle mit latenten Variablen berücksichtigen explizit den Messfehler, der bei psychologischen Messungen nicht zu vermeiden ist, und ermöglichen es somit, viele Probleme, die durch den Messfehler erzeugt werden können, zu umgehen. Es wird zunächst ein Überblick über die Grundideen von Modellen mit latenten Variablen (Faktorenanalyse, Item-Response-Theorie, Latente Klassenanalyse, Latente Profilanalyse) gegeben und gezeigt welche Probleme und methodische Artefakte durch eine mangelnde Berücksichtigung des Messfehlers entstehen können. Darauf aufbauend lernen Studierende im ersten Semester am Beispiel der multimethodalen Forschung wie Modelle der konfirmatorischen Faktorenanalyse definiert und wie die Parameter des Modells anhand des R-Pakets lavaan geschätzt und die Modellgüte überprüft werden kann. Anhand realer Datensätze mit mehrerer Beurteilern (Selbstbericht, Elternbericht, Peerbericht) wird der Frage nachgegangen, wie Validierungsstudien unter Berücksichtigung des Messfehlers durchgeführt werden können, wie überprüft werden kann, ob durch Selbst- und Fremdberichte dasselbe psychologische Konstrukt gemessen wird, und was unter Methodeneffekten zu verstehen ist. Am Beispiel der Klärung dieser Fragen lernen Studierende sowohl basale als auch komplexere lineare Strukturgleichungsmodelle anwenden und interpretieren zu können. Die weiteren Inhalte des Seminars, insbesondere für das zweite Semester, werden mit den Studierenden zusammen festgelegt. Diese können sich u. a. auf folgende Themen beziehen: (1) Mediatoranalysen (2) Multigruppenanalyse (z. B. kulturvergleichende Psychologie), (3) Veränderungsmessung mit latenten Variablen, (4) Analyse von Typologien (latente Klassenanalyse, latente Profilanalyse), (5) mehrdimensionale Testmodelle (z. B. Bifaktormodelle), (6) Modelle der Item-Response-Theorie. Außer Interesse an psychometrischen Fragestellungen setzt das Seminar keine vertieften Methodenkenntnisse voraus. Die Verfahren werden Schritt für Schritt kennengelernt und eingeübt, es gibt umfangreiche Möglichkeiten, Fragen zu stellen. Das Seminar im ersten Semester muss als Online-Seminar angeboten werden. Aufgrund sehr positiver Erfahrungen im letzten Semester findet die Veranstaltung wie folgt statt: 1. Es wird jede Woche spätestens dienstags um 8:15 Uhr ein Lehrvideo eingestellt, das die Seminarinhalte sowohl inhaltlich als auch praktisch (Nutzung des Computerprogramms) vermittelt, das ab dann zeitunabhängig zur Verfügung steht. Das Video kann, muss aber nicht zu dieser Zeit angeschaut werden. 2. Studierende erhalten einen Übungsdatensatz, um die vermittelten Inhalte eigenständig einüben zu können. 3. Es finden vier verbindliche Online-Seminartermine (Dienstag 8:30 -10 Uhr) statt. Der erste dient dem Kennenlernen und der Erläuterung des Prozedere. Zwei weitere Termine (z. B. 6. und 11. Sitzung) dienen der Klärung offener Fragen und Probleme (Fragen können immer auch im Diskussionsforum gestellt werden). Der vierte Termin dient dem Seminarabschluss, insbesondere auch der gemeinsamen Festlegung der Themen im zweiten Semester, die dann hoffentlich in einer Präsenzveranstaltung vermittelt werden. Da das Seminar im Wintersemester auch für Studierende des Moduls „Data Science in the Social Sciences“ des Masterstudiengangs Data Science geöffnet wird, findet das Seminar im Wintersemester (nicht aber im Sommersemester) in englischer Sprache statt. Fragen können immer auch in deutscher Sprache gestellt werden. Schließen