08791 Seminar

WiSe 20/21: Digital Veterinary Medicine I

Vitaly Belik

Hinweise für Studierende

Veranstaltungsreihe mit zwei Veranstaltungen, das Modul Digital Veterinary Medicine II (siehe separate Beschreibung) muss auch gewählt werden. Sie benötigen für die Teilnahme ein stabiles Internet, einen Laptop o.ä. und eine Headset mit Mikrofon. Schließen

Kommentar

Die fortlaufende Digitalisierung und Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz versprechen fast alle Bereiche des Lebens zu verändern. Digitalisierung hält auch den Einzug in die Ausbildung und Praxis von Tierärzten. Diese Entwicklung wirft Fragen auf, welche Aufgaben wird die künstliche Intelligenz schon in der nächsten Zukunft übernehen? Was ist überhaupt Künstliche Intelligenz (KI) und was sind neuronale Netze und machine learning? Warum erleben wir gerade jetzt ein großes Interesse an der Digitalisierung und KI? Um dieser folgenreichen Entwicklung Rechnung zu tragen, wurde der Wahlpflicht-Kurs “Digital Veterinary Medicine” konzipiert. Er ist geplant als eine Vortragsreihe von Experten über verschiedene Aspekte der Digitalisierung kombiniert mit interaktiven Übungen am Computer. Es wird aufgezeigt, welche Chancen die Digitalisierung für die Ausbildung und Praxis zu bieten hat. Insbesondere, werden die folgenden Themen behandeln: automatische Diagnostik anhand von Bild-Daten und Sensoren, Entwicklung neuer Medikamente, Digital Epidemiology. Es wird angeboten selber moderne Methoden der Datenverarbeitung und machinellen Lernens interaktiv anzuwenden. Es wird mit jupyter (python) und RStudio (R) gearbeitet. Es werden keine Programmier-Vorkenntnisse vorausgesetzt. Schließen

Literaturhinweise

Topol, Eric. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Hachette UK, 2019.

2 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Sa, 07.11.2020 08:15 - 16:45

Dozenten:
Prof. Dr. Vitaly Belik
Alexander Bartel

Räume:
Online - zeitABhängig

Sa, 14.11.2020 08:15 - 16:45

Dozenten:
Prof. Dr. Vitaly Belik
Alexander Bartel

Räume:
Online - zeitABhängig

Studienfächer A-Z