WiSe 20/21: Modulangebote

• Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists)

  0171cA1.4
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um in ihrem ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um in ihrem weiteren Studium formalisierte ökonomische Sachverhalte zu verstehen und eigenständige Lösungen für darauf bezogene Probleme entwickeln zu können. Dazu gehören die grundlegenden Kenntnisse in linearer Algebra und Analysis sowie deren Anwendung auf ökonomische Fragestellungen. Darüber hinaus wird eine positive Wertschätzung von individuellen und kulturellen Verschiedenheiten der Studentinnen und Studenten für die Lehr- und Lernerfolge nutzbar gemacht.
  
  

  Inhalte:
  Vektoren, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Funktionen von einer und mehreren Veränderlichen, gewöhnliche und partielle Ableitungen, Extremwerte von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen, Integralrechnung.
  
  

  Lehr- und Lernformen / Umfang / Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme
  Vorlesung / 3 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Übung / 1 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Studentisches Tutorium / - SWS / Teilnahme wird empfohlen

  Modulprüfung
  Klausur (120 Minuten)

  Veranstaltungssprache
  Deutsch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / jedes Wintersemester

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  • 10120301 Vorlesung
    Mathematik (V) (Dieter Nautz)
    Zeit: -
    Ort: Online - zeitUNabhängig
    
  • 10120302 Übung
    Mathematik (Ü) (Dieter Nautz)
    Zeit: -
    Ort: Online - zeitABhängig
    
  • 10120305 Tutorium
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: -
    Ort: Online - zeitABhängig, Termine siehe Blackboard
    
  • 10120305a Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 102 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305b Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 103 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305c Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 104 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305d Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 106 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305e Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 107 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305f Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 102 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305g Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 103 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305h Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 104 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305i Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 106 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305j Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 107 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305k Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 102 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305l Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 103 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305m Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 104 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305n Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 106 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305o Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 107 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305p Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: HFB/B Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10120305q Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: HFB/D Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10120305r Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 102 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305s Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 103 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305t Tutorium Abgesagt
    Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Hs 104 Hörsaal (Garystr. 21)
    

• Schließende Statistik (Inferential Statistics)

  0171cA1.6
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte dieser Entscheidungen beurteilen. Sie besitzen des Weiteren Fähigkeiten zum Lösen dreier zentraler statistischer Problemstellungen: Schätzung eines unbekannten Parameters einer Verteilung (Punktschätzung), Angabe eines Vertrauensbereichs für den unbekannten Parameter (Konfidenzintervalle) sowie Aussagen über die Gleichheit bzw. Ungleichheit von Verteilungen (Tests) treffen zu können. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, diese Techniken anhand von empirischen Daten rechnergestützt selbstständig anzuwenden. Hierbei wirken sich divers zusammengesetzte Studierendengruppen aufgrund der Vielfalt der Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten ihrer Mitglieder positiv auf die Qualität der Forschung aus und erbringen einen beträchtlichen Mehrwert.
  
  

  Inhalte:
  Stetige Verteilungsmodelle, Stichprobenfunktionen, Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen, Regressionsanalyse.
  
  

  Lehr- und Lernformen / Umfang / Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme
  Vorlesung / 2 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Übung / 1 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Studentisches Tutorium / - SWS / Teilnahme wird empfohlen

  Modulprüfung
  Klausur (ca. 120 min.)

  Veranstaltungssprache
  Deutsch / Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / jedes Wintersemester

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  • 10120501 Vorlesung
    Schließende Statistik (V) (Timo Schmid)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
    Ort: Mi Online - zeitABhängig, Mi Online - zeitUNabhängig
    
  • 10120502 Übung
    Schließende Statistik (Ü) (Sylvia Harmening)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 03.11.2020)
    Ort: Di Online - zeitABhängig, Di Online - zeitUNabhängig
    
  • 10120505 Tutorium
    Schließende Statistik (T) (Sylvia Harmening)
    Zeit: Di 08:00-10:00, Mi 14:00-16:00, Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 03.11.2020)
    Ort: Online - zeitABhängig; Online - zeitUNabhängig
    

• Stichprobenverfahren (Sampling Procedure)

  0171cB2.5
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten bekommen einen ersten Einblick in das Feld der Survey-Statistik und erlernen ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten bekommen einen ersten Einblick in das Feld der Survey-Statistik und erlernen diemethodischen Grundlagen der Stichprobentheorie sowie deren wichtigsten Auswahltechniken zu verstehen und anzuwenden. Darüber hinaus verstehen sie die Berücksichtigung von Nonresponse und den Einsatz von Kalibrationsverfahren an exemplarischen Beispielen. Die Studentinnen und Studenten haben im Übungsteil erlernt, wie die Nutzung von Statistischer Software für die Ziehung von Stichproben genutzt wird, wobei die Campus-Files der amtlichen Statistik genutzt wurden. Des Weiteren erlernen sie die entsprechenden Methoden und werden so in dieLage versetzt, den Einsatz von Stichprobenverfahren in der Praxis zu beurteilen. Außerdem können sie die wichtigsten Erhebungen der Umfragepraxis erklären und einschätzen. Durch gender- und diversitygerechte Rahmenbedingungen wird die Teilnahme aller Studentinnen und Studenten ermöglicht.
  
  

  Inhalte:
  Grundgesamtheit und Ziehungswahrscheinlichkeiten, einfache Strichproben, Bernoulli Sampling, Größenproportio-nales Ziehen, Schichtung, Klumpung, Mehrstufiges Ziehen, Regressionsschätzer, Kalibration, Telefonstichproben, ADM-Design, Mikrozensus
  
  

  Veranstaltungssprache
  Deutsch/Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / unregelmäßig

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  • 10122001 Vorlesung
    Stichprobenverfahren (V) (Timo Schmid)
    Zeit: Di 18:00-20:00 (Erster Termin: 03.11.2020)
    Ort: Online - zeitABhängig
    
  • 10122026 Methodenübung
    Stichprobenverfahren (Ü) (Sylvia Harmening)
    Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 10.11.2020)
    Ort: Online - zeitABhängig
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  3 Module
  • Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics) 0171cA1.5
  • Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics) 0171cB2.1
  • Statistische Modellierung (Statistical Modeling) 0171cB2.2