WiSe 20/21: Data Science
Data Science
0590b_MA120-
Mustererkennung
0089cA1.12-
19304201
Vorlesung
Mustererkennung / Machine Learning (Tim Landgraf)
Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 02.11.2020)
Ort: Virtueller Raum 15
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19304202
Übung
Übung zu Mustererkennung / Machine Learning (Tim Landgraf)
Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 02.11.2020)
Ort: Virtueller Raum 11
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19304201
Vorlesung
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Spezielle Aspekte der Datenverwaltung
0089cA1.29-
19304801
Vorlesung
Spezielle Aspekte der Datenverwaltung: Geospatial Databases (Agnès Voisard)
Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 10.11.2020)
Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
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19304802
Übung
Übung zu Spezielle Aspekte der Datenverwaltung: Geospatial Databases (Nicolas Lehmann)
Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 05.11.2020)
Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
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19304801
Vorlesung
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Höhere Algorithmik
0089cA2.1-
19303501
Vorlesung
Höhere Algorithmik (László Kozma)
Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 03.11.2020)
Ort: Virtueller Raum 03
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19303502
Übung
Übung zu Höhere Algorithmik (László Kozma)
Zeit: Mi 10:00-12:00, Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 04.11.2020)
Ort: Virtueller Raum 12
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19303501
Vorlesung
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Telematik
0089cA3.5-
19305101
Vorlesung
Telematik (Matthias Wählisch)
Zeit: Di 16:00-18:00, Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 03.11.2020)
Ort: Virtueller Raum 18
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19305102
Übung
Übung zu Telematik (Matthias Wählisch)
Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 03.11.2020)
Ort: Virtueller Raum 18
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19305101
Vorlesung
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Introduction to Profile Areas 0590bA1.1
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Statistics for Data Science 0590bA1.2
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Machine Learning for Data Science 0590bA1.3
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Programming for Data Science 0590bA1.4
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Netzbasierte Informationssysteme 0089cA1.13
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Rechnersicherheit 0089cA1.16
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Verteilte Systeme 0089cA1.20
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Künstliche Intelligenz 0089cA1.9
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Mobilkommunikation 0089cA3.3
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Applied Machine Learning in Bioinformatics 0262cD1.12
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Machine Learning in Bioinformatics 0262cD1.7
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Big Data Analysis in Bioinformatics 0262cD1.8
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Data Science in Life Sciences 0590bB1.1
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Forschungspraxis 0590bB1.2
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Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science A 0590bB1.27
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Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science B 0590bB1.28
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Ethical Foundations of Data Science 0590bB1.3
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Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences 0590bB1.4
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Aktuelle Forschungsthemen der Data Science in Life Sciences 0590bB1.5
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Masterseminar Data Science in Life Sciences 0590bB1.6
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Ausgewählte Themen der Data Science in Life Sciences 0590bB1.7
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Spezielle Aspekte der Data Science Technologies 0590bB2.3
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Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies 0590bB2.4
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Ausgewählte Themen der Data Science Technologies A 0590bB2.5
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Ausgewählte Themen der Data Science Technologies B 0590bB2.6
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Masterseminar in Data Science Technologies 0590bB2.7
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Softwareprojekt Data Science B 0590bB2.8
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Softwareprojekt Data Science A 0590bB2.1
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Datenbanksysteme Data Science 0590bB2.9
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Begleitendes Kolloquium 0590bE1.2
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