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19200601

WiSe 20/21: Stochastics I

Nicolas Perkowski

Additional information / Pre-requisites

Zielgruppe: Studierende ab dem 3. Semester
Voraussetzungen: Analysis 1-2, Lineare Algebra 1-2, gleichzeitiger Besuch der Analysis 3 wird empfohlen.

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Inhalt:

Prinzipien des Zählens; Elemente der Kombinatorik
Wahrscheinlichkeitsmaße, Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen
bedingte Wahrscheinlichkeiten; Unabhängigkeit
Erwartungswert, Varianz, Korrelation
Gesetze der großen Zahlen
charakteristische Funktionen, Zentrale Grenzwertsätze
Elemente der Schätz- und Testtheorie
Maximum-Likelihood-Prinzip, Konfidenzintervalle, Hypothesentests

Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage der Vorlesung 19200601 Stochastik I.

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Suggested reading

Literatur:

E. Behrends: Elementare Stochastik, Springer, 2013
H.-O. Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, De Gruyter, 2007
A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013
D. Meintrup, S. Schäffler, Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer, 2005.

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30 Class schedule

Additional appointments

Thu, 2021-02-25 08:00 - 10:00

Klausur

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Wed, 2021-04-07 09:00 - 11:00

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Univ.-Prof. Dr. Nicolas Perkowski

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Location: Virtueller Raum 29

Schedule: Mo 08:00-10:00, Do 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details

Class starts on: 2020-11-02

Course language: German

Contact hours: 4

ECTS credits: 10 (for exchange students)

Limited attendance: No

Attendance required: No

Relevant semester: 3

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