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PC-based Seminar
WiSe 20/21: Einführung in die Statistik
Kai Hartmann
Information for students
Modul Einführung in die Statistik/ B103 (V (2 SWS)+ S (2 SWS) = 5LP)
Additional information / Pre-requisites
Diese Veranstaltung ist eine PC-Übung. Deshalb ist es notwendig, dass jede*r Teilnehmer*in einen Netzwerk-fähigen mobilen PC (Laptop / Notebook) mit Linux, MacOS oder Windows mitbringt. Die Übungen erfolgen in der freien statistischen Programmiersprache R unter Verwendungvon RStudio. Details und einen Einführung sind in der Einführungswoche vorgesehen. close
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Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verfügen über grundlegende Fähigkeiten und Fertigkeiten (u.a. Programmierkennnisse) im Bereich der statistischen Analyse von Geodaten. Sie haben einen Überblick über die grundlegenden Aspekte deskriptiver und induktiver Statistik von Datenräumen sowie der Identifikation und Quantifikation linearer und nicht-linearer Zusammenhänge zwischen zwei und mehr Variablen. Inhalte: Das Modul gibt einen allgemeinen Überblick zu folgenden Themengebieten: ? Empirie und Operationalisierung in den Geowissenschaften ? Deskriptive Statistik (graphische und parametrisierte Darstellung von Häufigkeitsverteilungen) ? Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufall in der Wissenschaft und seine Verteilung) ? Schließende Statistik (Schätz- und Testverfahren, Varianzanalyse) ? Zusammenhangsmaße, lineare und nicht-lineare Regressionsanalyse ? Einführung in die multivariate Statistik ? Datenanalyse in den Programmiersprachen Matlab oder R close
15 Class schedule
Regular appointments
Thu, 2020-11-05 14:00 - 16:00
Thu, 2020-11-12 14:00 - 16:00
Thu, 2020-11-19 14:00 - 16:00
Thu, 2020-11-26 14:00 - 16:00
Thu, 2020-12-03 14:00 - 16:00
Thu, 2020-12-10 14:00 - 16:00
Thu, 2020-12-17 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-07 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-14 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-21 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-28 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-04 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-11 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-18 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-25 14:00 - 16:00
Location:
Online - zeitABhängig