24860a
Lecture
WiSe 20/21: Methods for Data Processing in Meteorology
Ingo Kirchner
Information for students
Der Kurs findet ONLINE statt!
Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.deAdditional information / Pre-requisites
Zugangsvoraussetzungen: Keine.
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Das Modul besteht aus Vorlesung, Seminar am PC 1 und Seminar am PC 2 (VV+S/PC1+S/PC2 // 2+2+2 SWS / 8 LP).
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.
Inhalte: Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung, sowie ausgewählte typische Werkzeuge der Softwareentwicklung und Datenverwaltung, Grundlagen des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Vorlesung> Teilnahme wird empfohlen; Seminar am PC 1+2> Ja. br> Dauer des Moduls: Zwei Semester, Seminar am PC 1 und Vorlesung im Wintersemester, Seminar am PC 2 im Sommersemester
Häufigkeit des Angebots: Einmal jährlich, Beginn im Wintersemester. close
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.
Inhalte: Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung, sowie ausgewählte typische Werkzeuge der Softwareentwicklung und Datenverwaltung, Grundlagen des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Vorlesung> Teilnahme wird empfohlen; Seminar am PC 1+2> Ja. br> Dauer des Moduls: Zwei Semester, Seminar am PC 1 und Vorlesung im Wintersemester, Seminar am PC 2 im Sommersemester
Häufigkeit des Angebots: Einmal jährlich, Beginn im Wintersemester. close
15 Class schedule
Regular appointments
Wed, 2020-11-04 08:00 - 10:00
Wed, 2020-11-11 08:00 - 10:00
Wed, 2020-11-18 08:00 - 10:00
Wed, 2020-11-25 08:00 - 10:00
Wed, 2020-12-02 08:00 - 10:00
Wed, 2020-12-09 08:00 - 10:00
Wed, 2020-12-16 08:00 - 10:00
Wed, 2021-01-06 08:00 - 10:00
Wed, 2021-01-13 08:00 - 10:00
Wed, 2021-01-20 08:00 - 10:00
Wed, 2021-01-27 08:00 - 10:00
Wed, 2021-02-03 08:00 - 10:00
Wed, 2021-02-10 08:00 - 10:00
Wed, 2021-02-17 08:00 - 10:00
Wed, 2021-02-24 08:00 - 10:00