5511G11
Module G
WiSe 20/21: Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.1 (Online-Modul)
Manfred Leiske
Information for students
Modul G
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden (5 LP)
Diese Lehrveranstaltung wird im Wintersemester 2020/2021 im E-Learning Format durchgeführt.
Vom 12.10.2020 bis zum 25.10.2020 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ close
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden (5 LP)
Diese Lehrveranstaltung wird im Wintersemester 2020/2021 im E-Learning Format durchgeführt.
Vom 12.10.2020 bis zum 25.10.2020 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
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Modul G - Lehrveranstaltung 1
Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten aufzuarbeiten und statistisch auszuwerten.
Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, Datenaufbereitung, Datenselektion, Datenmodifikation, Berechnung statistische Kennwerte, Erstellung spezieller Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, ausgewählte multivariate statistische Verfahren (z. B.: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse), Testkonstruktion.
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Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten vorgegebene Umfragedaten aufzuarbeiten und statistisch auszuwerten.
Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe, Datenaufbereitung, Datenselektion, Datenmodifikation, Berechnung statistische Kennwerte, Erstellung spezieller Grafiken, ausgewählte parametrische und nichtparametrische Verfahren, ausgewählte multivariate statistische Verfahren (z. B.: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse), Testkonstruktion.
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13 Class schedule
Regular appointments
Wed, 2020-11-04 09:00 - 12:15
Wed, 2020-11-11 09:00 - 12:15
Wed, 2020-11-18 09:00 - 12:15
Wed, 2020-11-25 09:00 - 12:15
Wed, 2020-12-02 09:00 - 12:15
Wed, 2020-12-09 09:00 - 12:15
Wed, 2020-12-16 09:00 - 12:15
Wed, 2021-01-06 09:00 - 12:15
Wed, 2021-01-13 09:00 - 12:15
Wed, 2021-01-20 09:00 - 12:15
Wed, 2021-01-27 09:00 - 12:15
Wed, 2021-02-03 09:00 - 12:15
Wed, 2021-02-10 09:00 - 12:15