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Methods Tutorial
WiSe 20/21: Data analysis using R
Roland Toth
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Bedingt durch die aktuelle Pandemie wird das Seminar komplett online und asynchron stattfinden.
Datenanalyse ist eine unverzichtbare Fähigkeit für quantitative wissenschaftliche Arbeit, die auch in der Berufspraxis hoch angerechnet wird und großen Nutzen mit sich bringt. Während SPSS, Stata etc. reine Statistiksoftwares sind, handelt es sich bei R um eine Programmiersprache, die flexible Datenaufbereitung, -analyse, Visualisierung und Dokumentation ohne Einschränkungen ermöglicht. R ist kostenlos und erfordert keine bezahlte Lizenz - ein weiterer entscheidender Vorteil, vor allem in der Berufspraxis. Tausende frei verfügbare Pakete ermöglichen statistische Analysen aller Art. Im Verlauf des Semesters werden die Teilnehmenden in das Programm R/ RStudio und in das Programmieren an sich eingeführt und führen sekundäranalytische Übungen durch. Ziel ist es, selbstständig Daten aufbereiten, manipulieren und analysieren zu können. Dabei werden die wichtigsten Grundlagen des Programmierens und der uni-, bi- und multivariaten Analysemethoden in R angewandt und erprobt. Je nach Nachfrage und Fortschritt werden auch speziellere Auswertungsmöglichkeiten besprochen.
Bedingt durch die aktuelle Pandemie wird das Seminar komplett online stattfinden. Weitere Informationen zum genauen Ablauf erhalten Sie nach Anmeldung als Ankündigung im Blackboard-Kurs.
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15 Class schedule
Regular appointments
Thu, 2020-11-05 14:00 - 16:00
Thu, 2020-11-12 14:00 - 16:00
Thu, 2020-11-19 14:00 - 16:00
Thu, 2020-11-26 14:00 - 16:00
Thu, 2020-12-03 14:00 - 16:00
Thu, 2020-12-10 14:00 - 16:00
Thu, 2020-12-17 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-07 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-14 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-21 14:00 - 16:00
Thu, 2021-01-28 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-04 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-11 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-18 14:00 - 16:00
Thu, 2021-02-25 14:00 - 16:00