23310b
Seminar
WiSe 21/22: S Einführung in R für statistische Anwendungen
Britta Tietjen, Felix May, Oksana Buzhdygan
Hinweise für Studierende
zusätzliche Modulinfos: Modulbeschreibung Einführung in R für statistische Anwendungen Schließen
Kommentar
Inhalte:
Seminar: Im Seminarteil werden die in der Vorlesung behandelten Themen diskutiert und vertieft.
Qualifiaktionsziele:
Die Studierenden sind mit Programmiermethoden in der statistischen Software R vertraut. Sie können Datentabellen erstellen, Daten einlesen und Datensets in R managen. Sie können Visualisierungstechniken für Daten anwenden. Sie haben ein detailliertes Wissen zu grundlegenden statistischen Methoden wie zum Beispiel Lineare Modelle und Generalisierte Lineare Modelle. Sie können zu einem gegebenen Datensatz sinnvolle statistische Methoden auswählen, Analysen in R selbstständig durchführen und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Sie können statistische Methoden und Ergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form einem Fachpublikum präsentieren. Schließen
Seminar: Im Seminarteil werden die in der Vorlesung behandelten Themen diskutiert und vertieft.
Qualifiaktionsziele:
Die Studierenden sind mit Programmiermethoden in der statistischen Software R vertraut. Sie können Datentabellen erstellen, Daten einlesen und Datensets in R managen. Sie können Visualisierungstechniken für Daten anwenden. Sie haben ein detailliertes Wissen zu grundlegenden statistischen Methoden wie zum Beispiel Lineare Modelle und Generalisierte Lineare Modelle. Sie können zu einem gegebenen Datensatz sinnvolle statistische Methoden auswählen, Analysen in R selbstständig durchführen und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Sie können statistische Methoden und Ergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form einem Fachpublikum präsentieren. Schließen
10 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 10.01.2022 13:00 - 14:00
Di, 11.01.2022 13:00 - 14:00
Mi, 12.01.2022 13:00 - 14:00
Do, 13.01.2022 13:00 - 14:00
Fr, 14.01.2022 13:00 - 14:00
Sa, 15.01.2022 13:00 - 14:00
Mo, 17.01.2022 13:00 - 14:00
Di, 18.01.2022 13:00 - 14:00
Mi, 19.01.2022 13:00 - 14:00
Do, 20.01.2022 13:00 - 14:00