WiSe 21/22: PC-S - Fernerkundung und digitale Bildverarbeitung für Fortgeschrittene
Marion Stellmes
Kommentar
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können Verfahren der Fernerkundung und Geoinformation selbstständig anwenden und aktuelle Forschungsfragen und Literatur erschließen, sowie Fragestellungen innerhalb eines größeren Kontextes systematisch bearbeiten. Sie sind in der Lage, die wichtigsten notwendigen Ansätze und Methoden zur fortgeschrittenen Geodatenanalyse aufzubereiten und Fernerkundungsdaten auszuwerten und Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sie können wissenschaftliche Forschungsfragen in den Bereichen Fernerkundung und Geoinformation entwickeln und mit Hilfe der erworbenen Kenntnisse einer angewandten Programmiersprache eigenständig umsetzten. Die Studentinnen und Studenten können Verfahren der Fernerkundung und Geoinformation selbstständig anwenden und aktuelle Forschungsfragen und Literatur erschließen, sowie Fragestellungen innerhalb eines größeren Kontextes systematisch bearbeiten. Sie sind in der Lage, die wichtigsten notwendigen Ansätze und Methoden zur fortgeschrittenen Geodatenanalyse aufzubereiten und Fernerkundungsdaten auszuwerten und Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sie können wissenschaftliche Forschungsfragen in den Bereichen Fernerkundung und Geoinformation eigenständig und in der Gruppe entwickeln und mit Hilfe der erworbenen Kenntnisse einer angewandten Programmiersprache eigenständig umsetzten sowie die Ergebnisse fachgerecht präsentieren. Inhalte: Vorgestellt werden die zur thematischen Bearbeitung digitaler Bilddaten unverzichtbare Konzepte, Methoden und Algorithmen; Prinzipien und fortgeschrittene Verfahren der Mustererkennung und Informationsextraktion, Methoden der Datenfusion, weitere Fernerkundungssysteme (Hyperspektral und Radar), und Verfahren zur raum-zeitlichen Analyse von Geodaten. Die theoretischen Inhalte der Vorlesung werden im Seminar mit Hilfe gängiger Softwarepakete und angewandten Programmiersprachen vertieft und geübt. Dazu gehören Programmierübungen zu quantitativen Analysen von Geo- und Umweltdaten (z. B. in R, Matlab) einschließlich eigenständiger Übungsaufgaben und Vorbereitungen der Modulabschlussprüfung. Diskussion zu Konzepten und Fortschritt der Abschlussprojekte, inkl. Kurzpräsentationen.
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Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung