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          Advanced seminar        
      
      WiSe 21/22: Quantitative Parlamentsforschung mit R
Christoph Giang Nguyen
Additional information / Pre-requisites
        Das Seminar findet als Mischung aus synchronen und asynchronen Elementen statt. 
Die erste Sitzung am 21.10. findet online (Webex) statt, vor der Sitzung wird ein Link versandt. Dort werden wir gemeinsam das weitere Vorgehen besprechen und den Seminarplan anpassen: entweder nach einem Hybridmodell oder Wechselmodell. Ziel ist insofern mindestens Teilpräsenz, je nach Teilnehmerzahl und Möglichkeiten der Raumbelegung. 
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        Wie können wir die Komplexität moderner politischer Prozesse empirisch erfassen? Das Ziel dieses Kurses ist, Studierenden grundlegende Techniken der quantitativen Analyse in der Statistiksoftware R (anhand von spezifischen Anwendungsbeispielen zu vermitteln. Am Beispiel der parlamentarischen Analyse betrachten wir so nicht nur Standardtechniken (Visualisierung, deskriptive und inferentielle Statistik) sondern auch fortgeschrittene Methoden (Text-as-Data). 
Der Kurs richtet sich explizit auch an Studierende, die bisher keinen Zugang zur quantitativen Politikwissenschaft gehabt haben. Statistische Vorkenntnisse werden nicht erwartet, und der Fokus des Kurses liegt in der Vermittlung von anwendungsbezogenen und allgemein-relevanten technischen Fähigkeiten.
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  16 Class schedule
Regular appointments
                  
                    
                      Thu, 2021-10-21 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-10-28 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-11-04 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-11-11 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-11-18 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-11-25 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-12-02 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-12-09 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2021-12-16 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2022-01-06 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2022-01-13 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2022-01-20 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2022-01-27 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2022-02-03 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2022-02-10 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Thu, 2022-02-17 14:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                
              