Course catalog

24301004

WiSe 21/22: S/PC1 - Data Processing in Meteorology (Unix)

Ingo Kirchner

Comments

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung, sowie ausgewählte typische Werkzeuge der Softwareentwicklung und Datenverwaltung, Grundlagen des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

close

16 Class schedule

Regular appointments

Wed, 10:00 - 12:00 S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix) 16 Class schedule

Wed, 2021-10-20 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Wed, 2021-10-27 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Wed, 2021-11-03 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Wed, 2021-11-10 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Wed, 2021-11-17 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Wed, 2021-11-24 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Wed, 2021-12-01 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)

Wed, 2021-12-08 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2021-12-15 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2022-01-05 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2022-01-12 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2022-01-19 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2022-01-26 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2022-02-02 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2022-02-09 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Wed, 2022-02-16 10:00 - 12:00

S/PC1 - Methoden der Datenverarbeitung in der Meteorologie (Unix)

Lecturers:
Dr. Ingo Kirchner

Location:
Virtueller Raum Geo01

Back to list of modules

Location: Mi 059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10), Mi Virtueller Raum Geo01

Schedule: Mi 10:00-12:00

Class starts on: 2021-10-20

Course language: German

Contact hours: 2

Number of participants: 20

Limited attendance: Yes

Attendance required: Yes

Relevant semester: 3

Modules where this course belongs: