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Methods Tutorial
WiSe 21/22: Datenanalyse mit R
Julia Lück-Benz
Information for students
Der Kurs wird vorrangig online stattfinden, es wird aber Konsultationstermine mit kleineren Gruppen geben. Details werden im Blackboard bekanntgegeben.
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Datenanalyse ist eine wesentliche Fähigkeit für quantitatives wissenschaftliches Arbeiten, wird aber auch in anderen beruflichen Kontexten hochgeschätzt. Während SPSS, Stata etc. statistische Software sind, handelt es sich bei R um eine Programmiersprache, die flexible Datenaufbereitung, -analyse, -visualisierung und -dokumentation ohne Einschränkungen ermöglicht. R ist zudem quelloffen und erfordert keine kostenpflichtige Lizenz - ein weiterer Vorteil, insbesondere im beruflichen Kontext. Tausende von frei herunterladbaren Paketen ermöglichen statistische Analysen aller Art. Im Kurs werden die Teilnehmer:innen in das R/RStudio und die Programmierung eingeführt und führen Übungen mit Sekundäranalysen durch. Ziel ist es, Datenaufbereitung, -manipulation und -analyse selbstständig durchzuführen zu können. Um dies zu erreichen, werden die wichtigsten Grundlagen der Programmierung und der uni-, bi- und multivariaten Analysemethoden (einschließlich theoretischer Aspekte) in praktischen Übungen in R angewendet. close
16 Class schedule
Regular appointments
Thu, 2021-10-21 08:00 - 10:00
Thu, 2021-10-28 08:00 - 10:00
Thu, 2021-11-04 08:00 - 10:00
Thu, 2021-11-11 08:00 - 10:00
Thu, 2021-11-18 08:00 - 10:00
Thu, 2021-11-25 08:00 - 10:00
Thu, 2021-12-02 08:00 - 10:00
Thu, 2021-12-09 08:00 - 10:00
Thu, 2021-12-16 08:00 - 10:00
Thu, 2022-01-06 08:00 - 10:00
Thu, 2022-01-13 08:00 - 10:00
Thu, 2022-01-20 08:00 - 10:00
Thu, 2022-01-27 08:00 - 10:00
Thu, 2022-02-03 08:00 - 10:00
Thu, 2022-02-10 08:00 - 10:00
Thu, 2022-02-17 08:00 - 10:00