08789 Seminar

WiSe 21/22: Statistische Auswertung von Studiendaten in R

Marcus Doherr und MitarbeiterInnen (IVEB, WE16)

Information for students

Dieses ist KEIN typisches Wahlpflichtangebot. Studierende, welche sich für diese WPV einschreiben, MÜSSEN sich parallel dazu für einen der R-Kurse des Instituts, welche offen für alle MitarbeiterInnen des Fachbereichs sind, anmelden: https://www.vetmed.fu-berlin.de/einrichtungen/institute/we16/aus_und_weiterbildung/Kurse/statistikkurse/index.html. Ab Ende dieses Kurses erhalten Sie ein Zertifikat, und am Ende des Semesters wird Ihnen darauf basierend die Wahlpflicht-Leistung bescheinigt. close

Additional information / Pre-requisites

Bei Teilnahme an einem Online-Kurs ist es erforderlich, dass Studierende einen eigenen Laptop / Notebook mit der aktuellen Version von R und R-Studio (bereits installiert) verfügbar haben; dieses sind als Open Source über das Internet verfügbar. Ausserdem ist an den Online-Kurstagen eine stabile Internetverbindung und ein Headset mit Mikrofon erforderlich. Für die Anerkennung ist die dokumentierte Teilnahme an mindestens drei Halbtagen erforderlich. close

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Zielpublikum sind insbesondere Studierende, Doktorierende und Wissenschaftler, welche als Vorbereitung auf die Auswertung eigener Studiendaten ihre Statistik-Kenntnisse noch einmal auffrischen möchten. Grundlagen der Datenbearbeitung und statistischen Auswertung werden am Beispiel von veterinärmedizinischen Studien vorgestellt und im Statistikprogramm R angewendet. Themen beinhalten die Theorie des statistischen Hypothesen-Testens, Datenmanagement, deskriptive Statistiken, 1-Stichproben-Tests, 2-Stichproben-Tests, Korrelation, einfache lineare Modelle (ANOVA, Lineare Regression), Kreuztabellen und einfache logistische Regression. Grundlagen vergleichbar mit den Inhalten einer Einführungsvorlesung in Biometrie / Statistik sowie Kenntnisse im Umgang mit einem Spreadsheet-Programm sind von Vorteil. close

2 Class schedule

Regular appointments

Thu, 2022-02-17 08:15 - 16:45

Lecturers:
Univ.-Prof. Dr. Marcus Doherr

Fri, 2022-02-18 08:15 - 16:45

Lecturers:
Univ.-Prof. Dr. Marcus Doherr

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