08789 Seminar

WiSe 22/23: Statistische Auswertung von Studiendaten in R

Marcus Doherr und MitarbeiterInnen (IVEB, WE16)

Hinweise für Studierende

Das Institut bietet im Verlauf eines Jahres 4-6 identische Statistik-Refresher-Kurse an; die Termine sind auf der Webseite des Instituts (https://www.vetmed.fu-berlin.de/einrichtungen/institute/we16/aus_und_weiterbildung/Kurse/index.html) abrufbar. Studierende der Veterinärmedizin können sich zu einem dieser Kurse kostenfrei anmelden. Für eine Bestätigung als Wahlpflicht müssen sich Studierende VORHER für die Wahlpflichtveranstaltung eingeschrieben haben. Schließen

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Bei Teilnahme an einem Online-Kurs ist es erforderlich, dass Studierende einen eigenen Laptop / Notebook mit der aktuellen Version von R und R-Studio (bereits installiert) verfügbar haben; dieses sind als Open Source über das Internet verfügbar. Ausserdem ist an den Online-Kurstagen eine stabile Internetverbindung und ein Headset mit Mikrofon erforderlich. Für die Anerkennung ist die dokumentierte Teilnahme an mindestens drei Halbtagen erforderlich. Schließen

Kommentar

Zielpublikum sind insbesondere Studierende, Doktorierende und Wissenschaftler, welche als Vorbereitung auf die Auswertung eigener Studiendaten ihre Statistik-Kenntnisse noch einmal auffrischen möchten. Grundlagen der Datenbearbeitung und statistischen Auswertung werden am Beispiel von veterinärmedizinischen Studien vorgestellt und im Statistikprogramm R angewendet. Themen beinhalten die Theorie des statistischen Hypothesen-Testens, Datenmanagement, deskriptive Statistiken, 1-Stichproben-Tests, 2-Stichproben-Tests, Korrelation, einfache lineare Modelle (ANOVA, Lineare Regression), Kreuztabellen und einfache logistische Regression. Grundlagen vergleichbar mit den Inhalten einer Einführungsvorlesung in Biometrie / Statistik sowie Kenntnisse im Umgang mit einem Spreadsheet-Programm sind von Vorteil. Schließen

1 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Do, 16.02.2023 08:15 - 16:45

Dozenten:
Univ.-Prof. Dr. Marcus Doherr

Studienfächer A-Z