5531E25
Modul E
WiSe 22/23: Objektorientierte Programmierung - Lehrveranstaltung 2.5 - Ferienmodul (Online-Modul)
Herbert Voß
Hinweise für Studierende
Modul E
(5 LP) Objektorientierte Programmierung
Diese Lehrveranstaltung wird in den Semesterferien des Wintersemesters 2022/2023 im E-Learning Format durchgeführt.
Vom 01.10.2022 bis zum 16.10.2022 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ Schließen
(5 LP) Objektorientierte Programmierung
Diese Lehrveranstaltung wird in den Semesterferien des Wintersemesters 2022/2023 im E-Learning Format durchgeführt.
Vom 01.10.2022 bis zum 16.10.2022 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
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Kommentar
Modul E - Lehrveranstaltung 2
Hinweis: Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Inhalt des Moduls
Programmierung mit Python
Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die sich für alle wissenschaftliche Anwendungen hervorragend eignet. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen von Python, wozu in den ersten Kurseinheiten die ausführliche Behandlung der grundlegenden Befehlssyntax von Python gehört. Das Schreiben einfacher Programme, die nützliche Aufgaben übernehmen können, ist dabei die erste Aufgabe. Sie werden lernen, Python als Datenanalyse und -visualisierungstool zu nutzen, um verschiedenste Aufgabenstellungen zu erledigen.
Die eingebauten Datenstrukturen werden dabei Schritt für Schritt abgehandelt, ebenso wie die Ein- und Ausgabe von Daten in Form manueller Eingaben und/oder Dateien. Über Schleifen und Verzweigungen lernen Sie, die Ausführung Ihres Programms zu steuern. Schließlich werden Sie Funktionen aus den Python-Standardbibliotheken und anderen Open-Source-Programmbibliotheken anwenden, um die eigenen Programme sinnvoll zu erweitern.
Am Ende des Kurses sollen praktische Anwendungen von Python behandelt werden. Dazu gehören die Datenakquise und Datenaufbereitung. Dazu werden automatisiert Informationen von Webseiten abgefragt, aufbereitet und auf Konsistenz getestet. Die Ausgabe der bearbeiteten Daten in einer Datei, Datenbank, HTML-Seite oder grafischen Darstellung wird geübt. Schließen
Hinweis: Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Inhalt des Moduls
Programmierung mit Python
Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die sich für alle wissenschaftliche Anwendungen hervorragend eignet. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen von Python, wozu in den ersten Kurseinheiten die ausführliche Behandlung der grundlegenden Befehlssyntax von Python gehört. Das Schreiben einfacher Programme, die nützliche Aufgaben übernehmen können, ist dabei die erste Aufgabe. Sie werden lernen, Python als Datenanalyse und -visualisierungstool zu nutzen, um verschiedenste Aufgabenstellungen zu erledigen.
Die eingebauten Datenstrukturen werden dabei Schritt für Schritt abgehandelt, ebenso wie die Ein- und Ausgabe von Daten in Form manueller Eingaben und/oder Dateien. Über Schleifen und Verzweigungen lernen Sie, die Ausführung Ihres Programms zu steuern. Schließlich werden Sie Funktionen aus den Python-Standardbibliotheken und anderen Open-Source-Programmbibliotheken anwenden, um die eigenen Programme sinnvoll zu erweitern.
Am Ende des Kurses sollen praktische Anwendungen von Python behandelt werden. Dazu gehören die Datenakquise und Datenaufbereitung. Dazu werden automatisiert Informationen von Webseiten abgefragt, aufbereitet und auf Konsistenz getestet. Die Ausgabe der bearbeiteten Daten in einer Datei, Datenbank, HTML-Seite oder grafischen Darstellung wird geübt. Schließen
Zusätzliche Termine
Di, 21.02.2023 09:00 - 12:15 Do, 23.02.2023 09:00 - 12:15 Fr, 24.02.2023 09:00 - 12:15 Di, 28.02.2023 09:00 - 12:15 Do, 02.03.2023 09:00 - 12:15 Fr, 03.03.2023 09:00 - 12:15 Di, 07.03.2023 09:00 - 12:15 Do, 09.03.2023 09:00 - 12:15 Fr, 10.03.2023 09:00 - 12:15 Di, 14.03.2023 09:00 - 12:15 Do, 16.03.2023 09:00 - 12:15 Fr, 17.03.2023 09:00 - 12:15