WiSe 22/23: Modulangebote
Modulangebot Statistik 30 LP (ab WiSe 18/19)
0191d_m30-
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists)
0171dA1.5Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um inihrem weiteren Studium formalisierte ökonomische Sachverhalte zu verstehen und eigenständige Lösungen fürdarauf bezogene Probleme entwickeln zu können. Dazu gehören die grundlegenden Kenntnisse in linearer Algebra und Analysis sowie deren Anwendung auf ökonomische Fragestellungen. Darüber hinaus wird eine positive Wertschätzung von individuellen und kulturellen Verschiedenheiten der Studentinnen und Studenten für die Lehr- und Lernerfolge nutzbar gemacht.
Inhalte:
Vektoren, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Funktionen von einer und mehreren Veränderlichen, gewöhnliche und partielle Ableitungen, Extremwerte von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen,Integralrechnung.
Veranstaltungssprache
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Deutsch/Englisch
Arbeitszeitaufwand
180 Stunden (6 LP)
Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
ein Semester / jedes Wintersemester-
10120301
Vorlesung
Mathematik (V) (Dieter Nautz)
Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.10.2022)
Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
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10120302
Übung
Mathematik (Ü) (Dieter Nautz)
Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 18.10.2022)
Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
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10120305
Tutorium
Mathematik (T) (Lea Sieckmann)
Zeit: Mi 08:00-10:00, Mi 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Mi 16:00-18:00, Do 12:00-14:00, Do 14:00-16:00, Do 16:00-18:00, Fr 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.10.2022)
Ort: 328 Hörsaal (Boltzmannstr. 16-20)
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10120301
Vorlesung
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Schließende Statistik (Inferential Statistics)
0171dA1.7Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte dieser Entscheidungen beurteilen. Sie besitzen des Weiteren Fähigkeiten zum Lösen dreier zentraler statistischer Problemstellungen: Schätzung eines unbekannten Parameters einer Verteilung (Punktschätzung), Angabe eines Vertrauensbereichs für den unbekannten Parameter (Konfidenzintervalle) sowie Aussagen über die Gleichheit bzw. Ungleichheit von Verteilungen (Tests) treffen zu können. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, diese Techniken anhand von empirischen Daten rechnergestützt selbstständig anzuwenden. Hierbei wirken sich divers zusammengesetzte Studierendengruppen aufgrund der Vielfalt der Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten ihrer Mitglieder positiv auf die Qualität der Forschung aus und erbringen einen beträchtlichen Mehrwert.
Inhalte:
Stetige Verteilungsmodelle, Stichprobenfunktionen, Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen, Regressionsanalyse.
Veranstaltungssprache
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Deutsch/Englisch
Arbeitszeitaufwand
180 Stunden (6 LP)
Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
ein Semester / jedes Wintersemester-
10120501
Vorlesung
Schließende Statistik (V) (Jan Marcus)
Zeit: Di 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.10.2022)
Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
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10120502
Übung
Schließende Statistik (Ü) (Jan Marcus)
Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 20.10.2022)
Ort: Hs 107 Hörsaal (Garystr. 21)
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10120505
Tutorium
Schließende Statistik (T) (N.N.)
Zeit: Mi 14:00-16:00, Do 08:30-10:00, Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 26.10.2022)
Ort: HFB/B Hörsaal (Garystr. 35-37)
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10120501
Vorlesung
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Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics) 0171dA1.6
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Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics) 0171dB2.1
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Statistische Modellierung (Statistical Modeling) 0171dB2.2
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Stichprobenverfahren (Sampling Procedure) 0171dB2.5
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