Vorlesungsverzeichnis

WiSe 22/23  
 Mathematik und ...  
 Data Science  
 Lehrveranstaltung

WiSe 22/23: Data Science

Data Science

0590a_MA120

  • Introduction to Profile Areas

    0590aA1.1

  • Statistics for Data Science

    0590aA1.2
    • 19330401 Vorlesung
      Statistics for Data Science (Henri Elad Altman)
      Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 17.10.2022)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19330402 Übung
      Übung zu Statistics for Data Science (Henri Elad Altman)
      Zeit: Di 08:00-10:00 (Erster Termin: 18.10.2022)
      Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Machine Learning for Data Science

    0590aA1.3
    • 19330101 Vorlesung
      Maschinelles Lernen für Data Science (Grégoire Montavon)
      Zeit: Di 16:00-18:00, Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.10.2022)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19330102 Übung
      Übung zu Maschinelles Lernen Data Science (Grégoire Montavon)
      Zeit: Mi 16:00-18:00, Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 19.10.2022)
      Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Programming for Data Science

    0590aA1.4
    • 19330313 Praxisseminar
      Programming for Data Science (Sandro Andreotti)
      Zeit: Mo 12:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.10.2022)
      Ort: Virtueller Raum 01

  • Telematik

    0590aB1.23
    • 19305101 Vorlesung
      Telematik (Matthias Wählisch)
      Zeit: Mo 14:00-16:00, Do 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 20.10.2022)
      Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    • 19305102 Übung
      Übung zu Telematik (Matthias Wählisch)
      Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 18.10.2022)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)

  • Höhere Algorithmik

    0590aB1.24
    • 19303501 Vorlesung
      Höhere Algorithmik (László Kozma)
      Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 18.10.2022)
      Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19303502 Übung
      Übung zu Höhere Algorithmik (László Kozma)
      Zeit: Mi 08:00-10:00, Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 19.10.2022)
      Ort: A6/SR 007/008 Seminarraum (Arnimallee 6)

  • Spez. Aspekte der Datenverwaltung

    0590aB1.29

  • Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences

    0590aB2.4

  • Spezielle Aspekte der Data Science Technologies

    0590aB3.3

  • Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies

    0590aB3.4
    • 19327201 Vorlesung
      Datenkompression (Heiko Schwarz)
      Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2022)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19328601 Vorlesung
      Kryptowährungen und Blockchain (Katinka Wolter)
      Zeit: Mo 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 17.10.2022)
      Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    • 19331301 Vorlesung Abgesagt
      Usable Privacy and Security (Marian Margraf)
      Zeit: Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 21.10.2022)
      Ort: T9/053 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19327202 Übung
      Übung zur Datenkompression (Heiko Schwarz)
      Zeit: Mo 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2022)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19328602 Übung
      Übung zu Kryptowährungen und Blockchain (Katinka Wolter)
      Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 11.10.2022)
      Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    • 19331302 Übung Abgesagt
      Übung zu Usable Privacy and Security (Marian Margraf)
      Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 20.10.2022)
      Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)

  • Ausgewählte Themen der Data Science Technologies

    0590aB3.5
    • 19312101 Vorlesung
      Betriebssysteme (Barry Linnert)
      Zeit: Mi 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.10.2022)
      Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    • 19312102 Übung
      Übung zu Betriebssysteme (Barry Linnert)
      Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 18.10.2022)
      Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)

  • Softwareprojekt Data Science

    0590aB3.1

  • Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

    25 Module
    • Data Science in the Social Sciences 0590aB1.1
    • Mobile Mental Health 0590aB1.10
    • Entwicklung von psychologischen Online-Interventionen 0590aB1.11
    • Ausgewählte Themen der Data Science in the Social Sciences 0590aB1.12
    • Spezielle Aspekte der Data Science in the Social Sciences 0590aB1.13
    • Ethical Foundations of Data Science 0590aB1.2
    • Datenbanksysteme Data Science 0590aB1.20
    • Verteilte Systeme 0590aB1.21
    • Mobilkommunikation 0590aB1.22
    • Rechnersicherheit 0590aB1.25
    • Mustererkennung 0590aB1.26
    • Netzbasierte Informationssysteme 0590aB1.27
    • Künstliche Intelligenz 0590aB1.28
    • Forschungspraxis 0590aB1.3
    • Machine Learning in Bioinformatics 0590aB1.30
    • Big Data Analysis in Bioinformatics 0590aB1.31
    • Complex Systems in Bioinformatics 0590aB1.32
    • Neurocognitive Methods and Programming for Data Science 0590aB1.4
    • Cognitive Neuroscience for Data Science A 0590aB1.5
    • Cognitive Neuroscience for Data Science B 0590aB1.6
    • Differentialpsychologische Ansätze in den Data Sciences 0590aB1.7
    • Natural Language Processing 0590aB1.8
    • Einführung in die Psychoinformatik 0590aB1.9
    • Data Science in the Life Sciences 0590aB2.1
    • Ausgewählte Themen der Data Science in Life Sciences 0590aB2.5

Studienfächer A-Z