19304201
Vorlesung
SoSe 16: ProInformatik V: Mustererkennung / Machine Learning
Raúl Rojas
Hinweise für Studierende
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen
Kommentar
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.
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wird noch bekannt gegeben
23 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mo, 13.06.2016 16:00 - 18:00
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Sa, 18.06.2016 16:00 - 18:00
Mo, 20.06.2016 16:00 - 18:00
Di, 21.06.2016 16:00 - 18:00
Mi, 22.06.2016 16:00 - 18:00
Do, 23.06.2016 16:00 - 18:00
Fr, 24.06.2016 16:00 - 18:00
Sa, 25.06.2016 16:00 - 18:00
Mo, 27.06.2016 16:00 - 18:00
Di, 28.06.2016 16:00 - 18:00
Mi, 29.06.2016 16:00 - 18:00
Do, 30.06.2016 16:00 - 18:00
Fr, 01.07.2016 16:00 - 18:00
Sa, 02.07.2016 16:00 - 18:00
Mo, 04.07.2016 16:00 - 18:00
Di, 05.07.2016 16:00 - 18:00
Mi, 06.07.2016 16:00 - 18:00
Do, 07.07.2016 16:00 - 18:00
Fr, 08.07.2016 16:00 - 18:00
Inhalt:
Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen ... Lesen Sie weiter