24813d        
        
          Practice seminar        
      
      SoSe 20: Models for Weather and Environment
Ingo Kirchner
Information for students
Kurs findet online statt!
Modulbeauftragter Prof. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.deDas Modul wird nach der neuen STO 2019 angeboten. Für Studierende, die nach der STO 2008 oder 2013 studieren, besteht die Möglichkeit der Anrechnung. close
Additional information / Pre-requisites
      Zugangsvoraussetzungen:  Keine.          
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        Das Modul besteht aus Vorlesung, Übung und Seminar (V+Ü+S / 2+2+2 SWS / 8 LP). 
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verfügen über einen Einblick in den Aufbau und die Konzeption von numerischen Modellen sowie deren Anwendung. Sie sind mit der Funktionsweise, der skalenabhängigen Parametrisierungen subskaliger Prozesse und der Diskretisierung von Modellen vertraut. Die Studentinnen und Studenten kennen die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der in der Praxis eingesetzten numerischen Modelle.
Inhalte: Numerische Modelle der Wettervorhersage, regionale und lokale Modelle für die Beurteilung der meteorologischen und luftchemischen Umwelt, z. B. Ozon und Feinstaub, regionale Klimasimulation, nichthydrostatische Modelle: Modellaufbau, Parametrisierungen auf verschiedenen Skalen, Datenassimilation, Ensemble-Vorhersagen.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Vorlesung> Teilnahme wird empfohlen; Übung + Seminar > Ja.
Dauer des Moduls: Ein Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Sommersemester. close
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verfügen über einen Einblick in den Aufbau und die Konzeption von numerischen Modellen sowie deren Anwendung. Sie sind mit der Funktionsweise, der skalenabhängigen Parametrisierungen subskaliger Prozesse und der Diskretisierung von Modellen vertraut. Die Studentinnen und Studenten kennen die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der in der Praxis eingesetzten numerischen Modelle.
Inhalte: Numerische Modelle der Wettervorhersage, regionale und lokale Modelle für die Beurteilung der meteorologischen und luftchemischen Umwelt, z. B. Ozon und Feinstaub, regionale Klimasimulation, nichthydrostatische Modelle: Modellaufbau, Parametrisierungen auf verschiedenen Skalen, Datenassimilation, Ensemble-Vorhersagen.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Vorlesung> Teilnahme wird empfohlen; Übung + Seminar > Ja.
Dauer des Moduls: Ein Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Sommersemester. close
23 Class schedule
Regular appointments
                  
                    
                      Mon, 2020-04-20 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-04-27 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-05-04 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-05-11 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-05-18 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-05-25 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-06-08 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-06-15 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-06-22 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-06-29 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-07-06 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Mon, 2020-07-13 13:30 - 15:00                    
                        
    
    
                  
                
              
                  
                    
                      Fri, 2020-04-24 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-05-15 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-05-22 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-05-29 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-06-05 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-06-12 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-06-19 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-06-26 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-07-03 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-07-10 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fri, 2020-07-17 10:45 - 12:15                    
                        
    
    
                  
                
              