24303301 Vorlesung

SoSe 21: V - Modelle für Wetter und Umwelt

Stephan Pfahl, Timothy Butler, Martijn Schaap

Kommentar

► Modulbeauftragter Prof. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verfügen über einen Einblick in den Aufbau und die Konzeption von numerischen Modellen sowie deren Anwendung. Sie sind mit der Funktionsweise, der skalenabhängigen Parametrisierungen subskaliger Prozesse und der Diskretisierung von Modellen vertraut. Die Studentinnen und Studenten kennen die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der in der Praxis eingesetzten numerischen Modelle.

Inhalte: Numerische Modelle der Wettervorhersage, regionale und lokale Modelle für die Beurteilung der meteorologischen und luftchemischen Umwelt, z. B. Ozon und Feinstaub, regionale Klimasimulation, nichthydrostatische Modelle: Modellaufbau, Parametrisierungen auf verschiedenen Skalen, Datenassimilation, Ensemble-Vorhersagen.

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14 Termine

Zusätzliche Termine

Mo, 12.07.2021 19:30 - 20:00
Klausur (Abgabetermin Belegarbeit)

Dozenten:
Prof. Dr. Timothy Butler
Univ.-Prof. Dr. Stephan Pfahl
Prof. Dr. Martijn Schaap

Räume:
Virtueller Raum Geo01

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Fr, 16.04.2021 09:00 - 11:00
V - Modelle für Wetter und Umwelt

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Virtueller Raum Geo22

Fr, 23.04.2021 09:00 - 11:00
V - Modelle für Wetter und Umwelt

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Prof. Dr. Martijn Schaap

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Virtueller Raum Geo22

Fr, 30.04.2021 09:00 - 11:00
V - Modelle für Wetter und Umwelt

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Virtueller Raum Geo22

Fr, 07.05.2021 09:00 - 11:00
V - Modelle für Wetter und Umwelt

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Univ.-Prof. Dr. Stephan Pfahl
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Virtueller Raum Geo22

Fr, 14.05.2021 09:00 - 11:00
V - Modelle für Wetter und Umwelt

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Virtueller Raum Geo22

Fr, 21.05.2021 09:00 - 11:00
V - Modelle für Wetter und Umwelt

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Fr, 28.05.2021 09:00 - 11:00
V - Modelle für Wetter und Umwelt

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Fr, 04.06.2021 09:00 - 11:00
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Fr, 11.06.2021 09:00 - 11:00
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Fr, 18.06.2021 09:00 - 11:00
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Fr, 25.06.2021 09:00 - 11:00
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Fr, 02.07.2021 09:00 - 11:00
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Fr, 09.07.2021 09:00 - 11:00
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Fr, 16.07.2021 09:00 - 11:00
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