SoSe 21: Markovketten
Katinka Wolter
Kommentar
Dieser Kurs wird auf englisch gehalten.
Wir beschäftigen uns mit den grundlegenden stochastischen Modellen, die zur Untersuchung der Leistung von Computersystemen häufig benutzt werden. Markov modelle und Warteschlangen werden gerne für die Untersuchung dynamischer Systeme verwendet, z.B. Computer Hardware, Kommunicationsprotokolle, biologische Systeme, Epidemien, Verkehr und digitale Währungen. Wir werden uns einen raschen Überblick verschaffen. Betrachtete Themen sind der Geburts- und Todesprozess, der Poissonprozess, verallgemeinerte Markov und semi-Markov prozesse sowie deren Lösungsmethoden. Soweit die Zeit es erlaubt werden wir auch die Hintergründe der diskreten Ereignissimulation ansehen.
SchließenLiteraturhinweise
William Stewart. Probability, Markov Chains, Queues and Simulation. Princeton University Press 2009.
26 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung