Vorlesungsverzeichnis

19303701

SoSe 22: Künstliche Intelligenz

Eirini Ntoutsi

Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen & Datenstrukturen.

Kommentar

Short description:

The course is an introduction to the area of Artificial Intelligence and will introduce the basic ideas and techniques underlying the design of intelligent machines. By the end of this course, you will have learned how to build autonomous (software) agents that efficiently make decisions in fully informed, partially observable and adversarial settings as well as how to optimize actions in uncertain sequential decision making environments to maximize expected reward.

Syllabus:

Informed search
Uninformed search
Adversarial search
Local search and Optimization
Constraint Satisfaction Problems
Markov Decision Processes
Reinforcement Learning

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Literaturhinweise

Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (http://aima.cs.berkeley.edu/)
Richard Sutton and Andrew Barto, Reinforcement Learning: An Introduction (https://mitpress.mit.edu/books/reinforcement-learning-second-edition)

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13 Termine

Zusätzliche Termine

Do, 21.07.2022 12:00 - 14:00

Klausur

Räume:
Virtueller Raum 01

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Do, 12:00 - 14:00 Künstliche Intelligenz 13 Termine

Do, 21.04.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 28.04.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 05.05.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 12.05.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 19.05.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 02.06.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 09.06.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 16.06.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 23.06.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 30.06.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 07.07.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 14.07.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Do, 21.07.2022 12:00 - 14:00

Künstliche Intelligenz

Dozenten:
Univ.-Prof. Eirini Ntoutsi

Räume:
A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

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Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)

Zeit: Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details

Erster Termin: 21.04.2022

Unterrichtssprache: Englisch

SWS: 2

Platzbeschränkung: Nein

Teilnahmepflicht: Nein

Fachsemester: 0

Module zu dieser LV: