SoSe 22: Data Science

• Künstliche Intelligenz

  0089cA1.9
  • 19303701 Vorlesung
    Künstliche Intelligenz (Eirini Ntoutsi)
    Zeit: Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    
  • 19303702 Übung
    Übung zu Künstliche Intelligenz (Eirini Ntoutsi)
    Zeit: Di 10:00-12:00, Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: A6/SR 032 Seminarraum (Arnimallee 6)
    

• Mobilkommunikation

  0089cA3.3
  • 19303901 Vorlesung
    Mobilkommunikation (Jochen Schiller)
    Zeit: Mi 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

• Applied Machine Learning in Bioinformatics

  0262cD1.12
  • 19403613 Praxisseminar
    Applied Machine Learning in Bioinformatics (Tim Conrad)
    Zeit: Fr 08:00-12:00 (Erster Termin: 22.04.2022)
    Ort: A6/017 Frontalunterrichtsraum (Bioinf) (Arnimallee 6)
    

• Machine Learning in Bioinformatics

  0262cD1.7
  • 19405701 Vorlesung
    Machine Learning in Bioinformatics (Philipp Florian Benner, Hugues Richard)
    Zeit: Mo 08:00-10:00 (Erster Termin: 25.04.2022)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19405702 Übung
    Übung zu Machine Learning in Bioinformatics (Philipp Florian Benner, Hugues Richard, Aleksander Karl Kister, Kristin Vogel)
    Zeit: Mi 08:00-10:00 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Data Science in Life Sciences

  0590bB1.1
  • 19405606 Seminaristischer Unterricht
    Data Science in the Life Sciences (Katharina Jahn)
    Zeit: Mo 10:00-14:00 (Erster Termin: 25.04.2022)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    
  • 19405612 Projektseminar
    Projektseminar zu Data Science in the Life Sciences (Katharina Jahn)
    Zeit: Mi 10:00-14:00 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)
    

• Masterseminar Data Science in Life Sciences

  0590bB1.6
  • 19246111 Seminar
    High-dimensional probability (Péter Koltai)
    Zeit: Mi 16:00-17:30 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

• Spezielle Aspekte der Data Science Technologies

  0590bB2.3
  • 19303001 Vorlesung
    Bildverarbeitung (Daniel Göhring)
    Zeit: Di 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: A6/SR 031 Seminarraum (Arnimallee 6)
    
  • 19327401 Vorlesung
    Bild- und Videocodierung (Heiko Schwarz)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/053 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19328801 Vorlesung
    Internet-Messungen, Netzwerk-Sicherheit und Leistungsbewertung (Matthias Wählisch)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 28.04.2022)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    
  • 19331101 Vorlesung
    Human Centered Data Science (Claudia Müller-Birn)
    Zeit: Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19303002 Übung
    Übung zu Bildverarbeitung (Daniel Göhring)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19327402 Übung
    Übung zu Bild- und Videocodierung (Heiko Schwarz)
    Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19328802 Übung
    Übung zu Internet-Messungen, Netzwerk-Sicherheit und Leistungsbewertung (Matthias Wählisch)
    Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19331102 Übung
    Übung zu Human Centered Data Science (Claudia Müller-Birn)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies

  0590bB2.4
  • 19303001 Vorlesung
    Bildverarbeitung (Daniel Göhring)
    Zeit: Di 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: A6/SR 031 Seminarraum (Arnimallee 6)
    
  • 19327401 Vorlesung
    Bild- und Videocodierung (Heiko Schwarz)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/053 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19328801 Vorlesung
    Internet-Messungen, Netzwerk-Sicherheit und Leistungsbewertung (Matthias Wählisch)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 28.04.2022)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    
  • 19331101 Vorlesung
    Human Centered Data Science (Claudia Müller-Birn)
    Zeit: Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19303002 Übung
    Übung zu Bildverarbeitung (Daniel Göhring)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19327402 Übung
    Übung zu Bild- und Videocodierung (Heiko Schwarz)
    Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19328802 Übung
    Übung zu Internet-Messungen, Netzwerk-Sicherheit und Leistungsbewertung (Matthias Wählisch)
    Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19331102 Übung
    Übung zu Human Centered Data Science (Claudia Müller-Birn)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Ausgewählte Themen der Data Science Technologies A

  0590bB2.5
  • 19326601 Vorlesung
    Markovketten (Katinka Wolter)
    Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    
  • 19331401 Vorlesung
    Informationstheoretische Grundlagen von Identität und Datenschutz (Gerhard Wunder)
    Zeit: Di 12:00-14:00, Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: A3/SR 119 (Arnimallee 3-5)
    
  • 19326602 Übung
    Übung zu Markovketten (Katinka Wolter)
    Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19331402 Übung
    Übung zu Informationstheoretische Grundlagen von Identität und Datenschutz (Gerhard Wunder)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Ausgewählte Themen der Data Science Technologies B

  0590bB2.6
  • 19326601 Vorlesung
    Markovketten (Katinka Wolter)
    Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    
  • 19331401 Vorlesung
    Informationstheoretische Grundlagen von Identität und Datenschutz (Gerhard Wunder)
    Zeit: Di 12:00-14:00, Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: A3/SR 119 (Arnimallee 3-5)
    
  • 19326602 Übung
    Übung zu Markovketten (Katinka Wolter)
    Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19331402 Übung
    Übung zu Informationstheoretische Grundlagen von Identität und Datenschutz (Gerhard Wunder)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Masterseminar in Data Science Technologies

  0590bB2.7
  • 19303811 Seminar
    Projektseminar: Datenverwaltung (Muhammed-Ugur Karagülle)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    
  • 19320811 Seminar
    Seminar: Truthworth Machine Learning (Ausgewählte Themen der IT-Sicherheit) (Marian Margraf)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19331611 Seminar
    Seminar: Cybersecurity and AI (Gerhard Wunder)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19332611 Seminar
    Seminar: Selected topics on Artificial Intelligence and Machine Learning (Eirini Ntoutsi)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Softwareprojekt Data Science B

  0590bB2.8
  • 19308312 Projektseminar
    Softwareprojekt: Anwendungen von Algorithmen (Jonas Cleve)
    Zeit: Do 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19309212 Projektseminar
    Softwareprojekt: Distributed Systems (Katinka Wolter)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)
    
  • 19329012 Projektseminar
    Softwareprojekt: Überwachtes und Unüberwachtes Lernen in der Verhaltensforschung (Tim Landgraf)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Softwareprojekt Data Science A

  0590bB2.1
  • 19308312 Projektseminar
    Softwareprojekt: Anwendungen von Algorithmen (Jonas Cleve)
    Zeit: Do 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19309212 Projektseminar
    Softwareprojekt: Distributed Systems (Katinka Wolter)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/K 040 Multimediaraum (Takustr. 9)
    
  • 19314012 Projektseminar
    Softwareprojekt: Semantische Technologien (Adrian Paschke)
    Zeit: Fr 16:00-18:00 (Erster Termin: 22.04.2022)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19325512 Projektseminar
    Softwareprojekt: Internet-Kommunikation (Matthias Wählisch)
    Zeit: Mo 14:00-18:00 (Erster Termin: 25.04.2022)
    Ort: T9/137 Konferenzraum (Takustr. 9)
    
  • 19329012 Projektseminar
    Softwareprojekt: Überwachtes und Unüberwachtes Lernen in der Verhaltensforschung (Tim Landgraf)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 21.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Datenbanksysteme Data Science

  0590bB2.9
  • 19301501 Vorlesung
    Datenbanksysteme (Agnès Voisard)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Do 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 19.04.2022)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    
  • 19301502 Übung
    Übung zu Datenbanksysteme (Agnès Voisard)
    Zeit: Mi 10:00-12:00, Mi 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00, Fr 14:00-16:00, Fr 16:00-18:00 (Erster Termin: 20.04.2022)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  20 Module
  • Introduction to Profile Areas 0590bA1.1
  • Statistics for Data Science 0590bA1.2
  • Machine Learning for Data Science 0590bA1.3
  • Programming for Data Science 0590bA1.4
  • Mustererkennung 0089cA1.12
  • Netzbasierte Informationssysteme 0089cA1.13
  • Rechnersicherheit 0089cA1.16
  • Verteilte Systeme 0089cA1.20
  • Spezielle Aspekte der Datenverwaltung 0089cA1.29
  • Höhere Algorithmik 0089cA2.1
  • Telematik 0089cA3.5
  • Big Data Analysis in Bioinformatics 0262cD1.8
  • Forschungspraxis 0590bB1.2
  • Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science A 0590bB1.27
  • Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science B 0590bB1.28
  • Ethical Foundations of Data Science 0590bB1.3
  • Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences 0590bB1.4
  • Aktuelle Forschungsthemen der Data Science in Life Sciences 0590bB1.5
  • Ausgewählte Themen der Data Science in Life Sciences 0590bB1.7
  • Begleitendes Kolloquium 0590bE1.2