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WiSe 12/13: Methoden der Datenanalyse mittels Tabellenkalkulation - Kurs 1

Stefan Ryll

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Dieses Proseminar gehört zum Pflichtmodul: Quantitative Methoden II. Ein Tabellenkalkulationsprogramm wie z.B. EXCEL bietet die Möglichkeit zur systematischen und schnellen Bearbeitung/Auswertung von Daten (Zahlen, Label und Formeln). Damit eignet es sich zur direkten Datenaufbereitung und -auswertung. Die Erstellung und Gestaltung der entsprechenden Tabellen erfolgt direkt am Computer. Die statistischen Methoden zur uni- und bivariaten Datenanalyse werden in exemplarischen Datentabellen entwickelt und angewandt. Dann werden zum Vergleich die integrierten Programmfunktionen (statistische Algorithmen bis zur Regression) benutzt und in den Ergebnissen diskutiert. Beides wird vergleichend für die wichtigen statistischen Maßzahlen der deskriptiven Statistik praktiziert. Ein integrierter Grafikeditor ermöglicht eine direkte Umsetzung und komplexe Gestaltung entsprechender Diagramme zur Abbildung von Verteilungen. Der Kurs bietet damit eine fachbezogene Einführung in das Programm EXCEL 2003 in Bezug auf die direkte Umsetzung von Methoden der statistischen Datenanalyse und -präsentation am PC. Grundlegende PC und WINDOWS-Kenntnisse werden in diesem Kurs vorausgesetzt! Der abschließende Leistungstest dieses PS Methoden entspricht dem Pflichtmodul: Quantitative Methoden II (studienbegleitende Prüfungsleistung in CM oder Modulschein). Ggf. kann, bei aktiver Teilnahme und Lösung der Übungsaufgaben, auch nur eine passive und aktive Teilnahme in CM bestätigt werden. Voraussetzungen für einen PS Leistungsnachweis sind: Regelmäßige aktive Teilnahme, Lösung der Übungsaufgaben und ein erfolgreicher Abschlusstest (Klausur) am Computer im PC-Pool Eine Anmeldung ist erforderlich! - Diese erfolgt über Campus Management. Sprechstunde: Ihnestr. 22, Dachgeschoss, R. 3.20, Dienstag 14:30-16:30 Uhr Die Teilnehmerzahl ist auf 22 beschränkt. close

17 Class schedule

Regular appointments

Tue, 10:00 - 12:00 17 Class schedule

Tue, 2012-10-16 10:00 - 12:00

Lecturers:
Dr. Stefan Ryll