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          Proseminar        
      
      WiSe 19/20: Qualitative Datenanalyse mit MaxQDA
Jenny Antonia Schulz
Hinweise für Studierende
      Für dieses Seminar wird ein privater Laptop benötigt. 
          
  Kommentar
        Ob narrative Interviews, Inhaltsanalysen oder Focusgruppendiskussionen – die Arbeit mit qualitativen Daten ist ein fester Bestandteil in der Analyse politikwissenschaftlicher Fragestellungen. Um Übersicht und Struktur in den Erhebungs- u. Analyseprozess zu bringen, sind auch für die qualitative Forschung verschiedene Software-Programme entwickelt worden - MaxQDA ist eines von ihnen. Ziel dieses Proseminars ist es 1) gemeinsam theoretische und methodische Zugänge zur qualitativen Sozialforschung zu erarbeiten, 2) den Umgang mit der Analysesoftware MaxQDA zu erlernen, und 3) die Anwendung der Software im Rahmen von eigenen Forschungsprojekten zu testen. Dabei werden die Studierenden gemeinsam in Kleingruppen im Verlauf des Semesters eine eigene Interviewstudie entwickeln – von der Konzeption & Fragestellung, über Erhebung, Transkription, bis hin zur Auswertung und Interpretation. 
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  6 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
                  
                    
                      Fr, 18.10.2019 10:00 - 14:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 08.11.2019 10:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 22.11.2019 10:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 13.12.2019 10:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 17.01.2020 10:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                  
                    
                      Fr, 07.02.2020 10:00 - 16:00                    
                        
    
    
                  
                
              