24813c
Seminar
WiSe 19/20: Wetter- und Klimadiagnose (Weather and Climate Diagnostics)
Henning Rust, Uwe Ulbrich
Information for students
The seminar is offered in English.
Additional information / Pre-requisites
Zugangsvoraussetzungen: keine.
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Das Modul besteht aus Vorlesung, Seminar am PC und Seminar (V+S/PC+S / 2+2+2 SWS / 8 LP).
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können ausgewählte Wetter- und Klimaphänomene mit Hilfe diagnostischer Ansätze beschreiben und einschätzen. Dazu gehören die Bestimmung der raum-zeitlichen Variabilität sowie die Kenntnis der zugrundeliegenden physikalischen Prozesse. Sie kennen Verfahren zur zeitlichen und räumlichen Analyse von Beobachtungsdaten und numerischen Simulationsergebnissen (einschließlich Vorhersage-Modelle) und können diese praktisch mit einer Programmiersprache umsetzen.
Inhalte: Verfahren zur Identifikation von meteorologischen Phänomenen auf verschiedenen räumlichen und zeitlichen Skalen. Einschätzung der Phänomene hinsichtlich raum-zeitlicher Variabilität, zugrundeliegender Faktoren und Mechanismen, Zusammenhänge zwischen den behandelten Phänomenen: großskalige Variabilitätsmuster (z. B. NAO, PNA, QBO, Polarwirbel, Wetterlagen) einschließlich Wechselwirkung mit dem Ozean; synoptisch-skalige Variabilität der Extratropen (Wellen, Zyklonen und Entstehungsmechanismen, Identifikation, Intensitätsmaße, Wirkungen); Wetterparameter an Stationen. In der Übung erfolgen Berechnungen zu den in der Vorlesung behandelten Themen anhand von Datensätzen und mathematisch-statistischer Verfahren (u. a. multivariate Statistik, Clusteranalyse).
Modulprüfung: Klausur (60 Minuten) oder mündliche Prüfung (ca. 30 Minuten).
Eine Regelmäßige (mindestens 80%) und aktive Teilnahme am Seminar am PC (Übungsaufgaben) und Seminar (Vortrag) ist erforderlich. Die Teilnahme an der Vorlesung wird empfohlen. Dauer des Moduls: 1 Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Wintersemester.
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Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können ausgewählte Wetter- und Klimaphänomene mit Hilfe diagnostischer Ansätze beschreiben und einschätzen. Dazu gehören die Bestimmung der raum-zeitlichen Variabilität sowie die Kenntnis der zugrundeliegenden physikalischen Prozesse. Sie kennen Verfahren zur zeitlichen und räumlichen Analyse von Beobachtungsdaten und numerischen Simulationsergebnissen (einschließlich Vorhersage-Modelle) und können diese praktisch mit einer Programmiersprache umsetzen.
Inhalte: Verfahren zur Identifikation von meteorologischen Phänomenen auf verschiedenen räumlichen und zeitlichen Skalen. Einschätzung der Phänomene hinsichtlich raum-zeitlicher Variabilität, zugrundeliegender Faktoren und Mechanismen, Zusammenhänge zwischen den behandelten Phänomenen: großskalige Variabilitätsmuster (z. B. NAO, PNA, QBO, Polarwirbel, Wetterlagen) einschließlich Wechselwirkung mit dem Ozean; synoptisch-skalige Variabilität der Extratropen (Wellen, Zyklonen und Entstehungsmechanismen, Identifikation, Intensitätsmaße, Wirkungen); Wetterparameter an Stationen. In der Übung erfolgen Berechnungen zu den in der Vorlesung behandelten Themen anhand von Datensätzen und mathematisch-statistischer Verfahren (u. a. multivariate Statistik, Clusteranalyse).
Modulprüfung: Klausur (60 Minuten) oder mündliche Prüfung (ca. 30 Minuten).
Eine Regelmäßige (mindestens 80%) und aktive Teilnahme am Seminar am PC (Übungsaufgaben) und Seminar (Vortrag) ist erforderlich. Die Teilnahme an der Vorlesung wird empfohlen. Dauer des Moduls: 1 Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Wintersemester.
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6 Class schedule
Regular appointments
Thu, 2020-01-09 12:30 - 14:00
Thu, 2020-01-16 12:30 - 14:00
Thu, 2020-01-23 12:30 - 14:00
Thu, 2020-01-30 12:30 - 14:00
Thu, 2020-02-06 12:30 - 14:00
Thu, 2020-02-13 12:30 - 14:00