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Übung
WiSe 20/21: Angewandte Statistik II/Applied Statistics II
Henning Rust
Hinweise für Studierende
Der Kurs findet ONLINE statt!
Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.deDie Übung 1 zur Statistik II mit 2 SWS beinhaltet nur den Teil "Statistik"! Studierende dürfen sich für die 2. Übung (2 SWS) den "Python-Blockkurs" anstelle des Fortran-Übungskurses (findet dieses Semester nicht statt!) anerkennen lassen!
Das Modul wird nach der STO 2012 angeboten. Schließen
Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Zugangsvoraussetzungen: keine.
Kommentar
Inhalt: Grundlegende Verfahren der Statistik, Theorie des Schätzens, Theorie der Hypothesenprüfung.
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbstständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende. Für Nebenfachstudierende geeignet. Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Programmierübungen).
Das Modul besteht aus Vorlesung und Übungen (V+Ü: 2+4 SWS, 8 LP), nach STO 2006: 7 LP. Schließen
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbstständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende. Für Nebenfachstudierende geeignet. Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Programmierübungen).
Das Modul besteht aus Vorlesung und Übungen (V+Ü: 2+4 SWS, 8 LP), nach STO 2006: 7 LP. Schließen
15 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Mi, 04.11.2020 09:00 - 10:30
Mi, 11.11.2020 09:00 - 10:30
Mi, 18.11.2020 09:00 - 10:30
Mi, 25.11.2020 09:00 - 10:30
Mi, 02.12.2020 09:00 - 10:30
Mi, 09.12.2020 09:00 - 10:30
Mi, 16.12.2020 09:00 - 10:30
Mi, 06.01.2021 09:00 - 10:30
Mi, 13.01.2021 09:00 - 10:30
Mi, 20.01.2021 09:00 - 10:30
Mi, 27.01.2021 09:00 - 10:30
Mi, 03.02.2021 09:00 - 10:30
Mi, 10.02.2021 09:00 - 10:30
Mi, 17.02.2021 09:00 - 10:30
Mi, 24.02.2021 09:00 - 10:30