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Practice seminar
WiSe 20/21: Applied Statistics II
Henning Rust
Information for students
Der Kurs findet ONLINE statt!
Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.deDie Übung 1 zur Statistik II mit 2 SWS beinhaltet nur den Teil "Statistik"! Studierende dürfen sich für die 2. Übung (2 SWS) den "Python-Blockkurs" anstelle des Fortran-Übungskurses (findet dieses Semester nicht statt!) anerkennen lassen!
Das Modul wird nach der STO 2012 angeboten. close
Additional information / Pre-requisites
Zugangsvoraussetzungen: keine.
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Inhalt: Grundlegende Verfahren der Statistik, Theorie des Schätzens, Theorie der Hypothesenprüfung.
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbstständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende. Für Nebenfachstudierende geeignet. Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Programmierübungen).
Das Modul besteht aus Vorlesung und Übungen (V+Ü: 2+4 SWS, 8 LP), nach STO 2006: 7 LP. close
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbstständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.
Zielgruppe: Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende. Für Nebenfachstudierende geeignet. Leistungskriterien: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls (Klausur). Regelmäßige (mindestens 85%) und aktive Teilnahme an den Übungen (Programmierübungen).
Das Modul besteht aus Vorlesung und Übungen (V+Ü: 2+4 SWS, 8 LP), nach STO 2006: 7 LP. close
15 Class schedule
Regular appointments
Wed, 2020-11-04 09:00 - 10:30
Wed, 2020-11-11 09:00 - 10:30
Wed, 2020-11-18 09:00 - 10:30
Wed, 2020-11-25 09:00 - 10:30
Wed, 2020-12-02 09:00 - 10:30
Wed, 2020-12-09 09:00 - 10:30
Wed, 2020-12-16 09:00 - 10:30
Wed, 2021-01-06 09:00 - 10:30
Wed, 2021-01-13 09:00 - 10:30
Wed, 2021-01-20 09:00 - 10:30
Wed, 2021-01-27 09:00 - 10:30
Wed, 2021-02-03 09:00 - 10:30
Wed, 2021-02-10 09:00 - 10:30
Wed, 2021-02-17 09:00 - 10:30
Wed, 2021-02-24 09:00 - 10:30