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Action-Learning
WiSe 20/21: Datenanalyse und Visualisierung/Data Analysis and Visualisation
Ingo Kirchner
Hinweise für Studierende
Der Kurs findet ONLINE statt!
Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.deDas Modul „Datenanalyse und Visualisierung“ wird nach der neuen Studien- und Prüfungsordnung Bachelor Meteorologie 2019 im Bereich ABV / Fachnahe Zusatzqualifikation angeboten (zukünftig regulär im Sommersemester).
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Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen
Zugangsvoraussetzungen: keine, für Nebenfachstudierende geeignet.
Kommentar
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können großen Datenmengen visuell analysieren und für eine wissenschaftliche Analyse aufbereiten und präsentieren. Sie kennen Techniken der Bildgestaltung und der Animation.
Inhalte: Umgang mit umfangreichen Datensätzen, insbesondere aus dem Bereich der meteorologischen Modellierung. Grundlagen der visuellen Analyse wie Farbgestaltung, Beleuchtung, und Animationstechniken. Anwendung von 2-D und 3-D Visulisierungswerkzeugen (z. B. paraview) zur Darstellung ausgewählte meteorologische Phänomene.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Ja.
Modulprüfung: Keine.
Dauer des Moduls: Ein Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Sommersemester.
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Inhalte: Umgang mit umfangreichen Datensätzen, insbesondere aus dem Bereich der meteorologischen Modellierung. Grundlagen der visuellen Analyse wie Farbgestaltung, Beleuchtung, und Animationstechniken. Anwendung von 2-D und 3-D Visulisierungswerkzeugen (z. B. paraview) zur Darstellung ausgewählte meteorologische Phänomene.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Ja.
Modulprüfung: Keine.
Dauer des Moduls: Ein Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Sommersemester.
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15 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung
Fr, 06.11.2020 09:00 - 12:00
Fr, 13.11.2020 09:00 - 12:00
Fr, 20.11.2020 09:00 - 12:00
Fr, 27.11.2020 09:00 - 12:00
Fr, 04.12.2020 09:00 - 12:00
Fr, 11.12.2020 09:00 - 12:00
Fr, 18.12.2020 09:00 - 12:00
Fr, 08.01.2021 09:00 - 12:00
Fr, 15.01.2021 09:00 - 12:00
Fr, 22.01.2021 09:00 - 12:00
Fr, 29.01.2021 09:00 - 12:00
Fr, 05.02.2021 09:00 - 12:00
Fr, 12.02.2021 09:00 - 12:00
Fr, 19.02.2021 09:00 - 12:00
Fr, 26.02.2021 09:00 - 12:00