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Action Learning
WiSe 20/21: Data Analysis and Visualisation
Ingo Kirchner
Information for students
Der Kurs findet ONLINE statt!
Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.deDas Modul „Datenanalyse und Visualisierung“ wird nach der neuen Studien- und Prüfungsordnung Bachelor Meteorologie 2019 im Bereich ABV / Fachnahe Zusatzqualifikation angeboten (zukünftig regulär im Sommersemester).
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Additional information / Pre-requisites
Zugangsvoraussetzungen: keine, für Nebenfachstudierende geeignet.
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Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können großen Datenmengen visuell analysieren und für eine wissenschaftliche Analyse aufbereiten und präsentieren. Sie kennen Techniken der Bildgestaltung und der Animation.
Inhalte: Umgang mit umfangreichen Datensätzen, insbesondere aus dem Bereich der meteorologischen Modellierung. Grundlagen der visuellen Analyse wie Farbgestaltung, Beleuchtung, und Animationstechniken. Anwendung von 2-D und 3-D Visulisierungswerkzeugen (z. B. paraview) zur Darstellung ausgewählte meteorologische Phänomene.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Ja.
Modulprüfung: Keine.
Dauer des Moduls: Ein Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Sommersemester.
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Inhalte: Umgang mit umfangreichen Datensätzen, insbesondere aus dem Bereich der meteorologischen Modellierung. Grundlagen der visuellen Analyse wie Farbgestaltung, Beleuchtung, und Animationstechniken. Anwendung von 2-D und 3-D Visulisierungswerkzeugen (z. B. paraview) zur Darstellung ausgewählte meteorologische Phänomene.
Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme: Ja.
Modulprüfung: Keine.
Dauer des Moduls: Ein Semester.
Häufigkeit des Angebots: Jedes Sommersemester.
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15 Class schedule
Regular appointments
Fri, 2020-11-06 09:00 - 12:00
Fri, 2020-11-13 09:00 - 12:00
Fri, 2020-11-20 09:00 - 12:00
Fri, 2020-11-27 09:00 - 12:00
Fri, 2020-12-04 09:00 - 12:00
Fri, 2020-12-11 09:00 - 12:00
Fri, 2020-12-18 09:00 - 12:00
Fri, 2021-01-08 09:00 - 12:00
Fri, 2021-01-15 09:00 - 12:00
Fri, 2021-01-22 09:00 - 12:00
Fri, 2021-01-29 09:00 - 12:00
Fri, 2021-02-05 09:00 - 12:00
Fri, 2021-02-12 09:00 - 12:00
Fri, 2021-02-19 09:00 - 12:00
Fri, 2021-02-26 09:00 - 12:00