24215904 Seminar am PC

WiSe 22/23: PC-S - Geographische Informationsverarbeitung für die Entwicklungsforschung - Qualitative Datenanalyse

Charrlotte Adelina

Kommentar

Zielsetzungen: Die Studierenden kennen Methoden der qualitativen Datenanalyse und die zugrundeliegenden theoretischen und wissenschaftlichen Konzepte der qualitativen Methodik. Sie können Interview- und Auswertungsmethoden, angepasst an einen spezifischen Forschungskontext (insbesondere im entwicklungsgeographischen Kontext), selbständig konzipieren und durchführen. Sie lernen die Möglichkeiten, Grenzen und Herausforderungen von qualitativen und quantitativen, partizipativen und transdisziplinären Methoden kennen. Das Forschungsdesign kann an den jeweiligen Kontext angepasst werden, der für die Studierenden von Interesse ist.

Inhalte: Erhebung, Analyse und Interpretation von qualitativen Daten mit MaxQDA

Form der aktiven Teilnahme: Präsentationen, Gruppenarbeit, Datenanalyse und Berichterstattung

Eine genauere Version der Kursbeschreibung finden Sie in der englischen Version.

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4 Termine

Zusätzliche Termine

Di, 21.03.2023 10:00 - 14:00
PC-S - Geographische Informationsverarbeitung für die Entwicklungsforschung - Qualitative Datenanalyse

Räume:
G 107 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 14.03.2023 10:00 - 16:00
PC-S - Geographische Informationsverarbeitung für die Entwicklungsforschung - Qualitative Datenanalyse

Dozenten:
Charrlotte Adelina

Räume:
G 204 Luftbildraum (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 16.03.2023 10:00 - 16:00
PC-S - Geographische Informationsverarbeitung für die Entwicklungsforschung - Qualitative Datenanalyse

Dozenten:
Charrlotte Adelina

Räume:
G 204 Luftbildraum (Malteserstr. 74-100 G)

Di, 21.03.2023 10:00 - 16:00
PC-S - Geographische Informationsverarbeitung für die Entwicklungsforschung - Qualitative Datenanalyse

Dozenten:
Charrlotte Adelina

Räume:
G 204 Luftbildraum (Malteserstr. 74-100 G)

Do, 23.03.2023 10:00 - 16:00
PC-S - Geographische Informationsverarbeitung für die Entwicklungsforschung - Qualitative Datenanalyse

Dozenten:
Charrlotte Adelina

Räume:
G 204 Luftbildraum (Malteserstr. 74-100 G)

Studienfächer A-Z