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Lecture
WiSe 22/23: Methoden I: Wissenschaftstheoretische Grundlagen, Datenerhebung und Statistik
Martin Emmer
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Die Vorlesung gibt eine Einführung in Grundlagen und Verfahren der empirischen Kommunikations- und Medienforschung. Ausgehend von einem Überblick über die Basiselemente und den chronologischen Ablauf eines Forschungsprojekts werden zuerst die methodologischen Rahmenbedingungen der empirischen Sozialforschung erörtert. Danach werden allgemeine Grundfragen der Sozialforschung (Begriffs- und Hypothesenbildung, Operationalisierung, Messung, Stichprobenverfahren) behandelt. Im Anschluss werden ausgewählte Verfahren der Datenerhebung (Befragung, Inhaltsanalyse, Beobachtung, Experiment, digitale Methoden) vorgestellt, die beispielhaft anhand konkreter Forschungsfragen der Kommunikationswissenschaft erläutert werden.
Bachelor Kernfach 2013: Das Methodenmodul besteht aus Vorlesung 1 im Wintersemester 2022/ 23 und Vorlesung 2 sowie einem Tutorium und einem Seminar im Sommersemester 2023. Beide Vorlesungen werden im Rahmen einer Modulabschlussklausur (120 Minuten) im Sommersemester 2023 abgeschlossen.
Bachelor Nebenfach 2013: Für Nebenfach-Studierende wird im Sommersemester 2023 eine Modulprüfung (Klausur, 90 Minuten) angeboten, die den Stoff des gesamten Moduls beinhaltet.
Für Studierende der Medieninformatik besteht das Modul aus der Vorlesung I (Wissenschaftstheoretische Grundlagen und Datenerhebung) im Wintersemester und der Vorlesung II (Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik) im Sommersemester (ohne Tutorium) und wird mit einer 90-minütigen Klausur abgeschlossen. close
16 Class schedule
Regular appointments
Tue, 2022-10-18 14:00 - 16:00
Tue, 2022-10-25 14:00 - 16:00
Tue, 2022-11-01 14:00 - 16:00
Tue, 2022-11-08 14:00 - 16:00
Tue, 2022-11-15 14:00 - 16:00
Tue, 2022-11-22 14:00 - 16:00
Tue, 2022-11-29 14:00 - 16:00
Tue, 2022-12-06 14:00 - 16:00
Tue, 2022-12-13 14:00 - 16:00
Tue, 2023-01-03 14:00 - 16:00
Tue, 2023-01-10 14:00 - 16:00
Tue, 2023-01-17 14:00 - 16:00
Tue, 2023-01-24 14:00 - 16:00
Tue, 2023-01-31 14:00 - 16:00
Tue, 2023-02-07 14:00 - 16:00
Tue, 2023-02-14 14:00 - 16:00