10120501 Lecture

WiSe 22/23: Inferential Statistics (V)

Jan Marcus

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Inhalte & Qualifikationsziele

Qualifikationsziele:
In diesem Modul erlernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, Entscheidungen auf Basis von Stichproben zu treffen und die Güte dieser Entscheidungen zu beurteilen. Die Schließende Statistik macht Aussagen über eine modellhafte Beschreibung der Wirklichkeit. Behandelt werden drei Problemstellungen: Schätzung eines unbekannten Populationsparameters (Punktschätzung), Angabe eines Vertrauensbereichs für den unbekannten Parameter (Konfidenzintervalle) sowie Aussagen über die Gleichheit bzw. Ungleichheit von Verteilungen (Tests). Alle drei Techniken werden auch für die Regressionsanalyse benötigt, die für das Ökonomiestudium zentral ist. Die Teilnehmenden werden in die Lage versetzt, diese Techniken an Hand von empirischen Daten rechnergestützt selbständig anzuwenden.

Inhalte:
Stichprobenfunktionen, Schätzen von Parametern, Konfidenz-intervalle, Testen von Hypothesen, Regressionsanalyse.

Termine
Vorlesung:      Di 12 – 14  Uhr
Übung:            Do 10 – 12 Uhr
Tutorien:          noch offen

Anrechenbarkeit: Bachelorstudiengänge BWL und VWL

Zugangsvoraussetzungen: Die vorangehende Absolvierung des Moduls „Statistik für Wirtschaftswissenschaftler“ wird empfohlen.

Anmeldung: Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin. Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.

Prüfungsleistung: Klausur (120 min.)

Kurssprache: Deutsch

Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de

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16 Class schedule

Additional appointments

Tue, 2023-03-14 09:30 - 13:30
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Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)

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Tue, 2022-10-18 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-10-25 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-11-01 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-11-08 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-11-15 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-11-22 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-11-29 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-12-06 12:00 - 14:00

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Tue, 2022-12-13 12:00 - 14:00

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Tue, 2023-01-03 12:00 - 14:00

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Online - zeitABhängig

Tue, 2023-01-10 12:00 - 14:00

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Tue, 2023-01-31 12:00 - 14:00

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Tue, 2023-02-07 12:00 - 14:00

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Tue, 2023-02-14 12:00 - 14:00

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