SoSe 22: Softwareprojekt: Semantische Technologien
Adrian Paschke
Kommentar
Thema des Softwareprojektes im SS22: Entwicklung eines Demonstrators für KI-Verfahren zur Erkennung von Online-Hatespeech.
Online-Hatespeech ist eine zunehmende Herausforderung für die gesamte Gesellschaft. Durch die zunehmende Nutzung von sozialen Netzwerken als Kommunikationskanal und als Folge der Menge an Nutzer-generierten Inhalten, ist eine manuelle oder klassische Verarbeitung der enthaltenen Informationen unmöglich. Deshalb werden zunehmend Verfahren der Künstlichen Intelligenz eingesetzt, um die Moderationsaufgaben zu automatisieren.
In diesem Softwareprojekt werden KI-Verfahren (semantische Technologien und maschinelles Lernen) untersucht und eingesetzt, um Inhalte in sozialen Medien auf juristische, linguistische und soziologische Aspekte von Hatespeech zu analysieren und zu klassifizieren.
Mit diesem Projekt soll eine Basis für vertiefende Analysen von Hatespeech und deren Inhalten hinsichtlich Themen und agierenden und betroffenen Gruppen geschaffen werden, um darauf basierend Strategien zum Umgang mit Hatespeech ableiten zu können.
Das Projekt wird mit einem realen Kunden in Form eines Kundenprojektes durchgeführt. Im Rahmen des Softwareprojekts werden gemischte Gruppen von Bachelor- und Master-Studenten gebildet, die entweder ein eigenständiges Projekt erstellen oder aber ein Teil eines größeren Projektes im Bereich semantischer KI Technologien übernehmen. Bei der Umsetzung der Aufgaben werden vertiefte Programmierkenntnisse in der Anwendung semantischer Technologien und künstlicher Intelligenz im Corporate Semantic Web erworben, Projektmanagement und Teamfähigkeit gefördert, sowie Praktiken der guten Software-Entwicklung großer verteilter Systeme und Semantic Web Anwendungen geübt. Das Softwareprojekt kann in Zusammenarbeit mit einem externen Partner aus der Industrie oder Standardisierung durchgeführt werden. Die Fortführung des Projektes als Bachelor- oder Masterarbeit ist möglich und ausdrücklich erwünscht.
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Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung